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R 中的约束线性回归系数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在估计 R 中的几个普通最小二乘线性回归 我想限制回归中的估计系数 使它们相同 例如 我有以下内容 z1 x y z2 x y 我希望第一个回归中 y 的估计系数等于第二个回归中 x 的估计系数 有没有直接的
r
statistics
Regression
linearregression
LM
从 R 中的回归 (lm) 输出中提取最终 p 值 [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有以下数据和代码 gt res lm vnum1 vnum2 vch1 data rndf gt sumres summary res gt gt sumres Call lm formula vnum1 vn
r
linearregression
R 和 Python 中线性回归的差异 [关闭]
Closed 这个问题需要调试细节 目前不接受答案 我试图将线性回归 R 结果与 python 的结果相匹配 匹配每个自变量的系数 下面是代码 数据已上传 https www dropbox com s oowe4irm9332s78 X
python
r
scikitlearn
linearregression
LM
ggplot2:如何获取回归线方程、r^2 和 p 值的值?
我无法弄清楚如何获得我使用函数 geom smooth 绘制的线性回归的回归线方程 r 2 和 p 值 这是我的代码 g lt ggplot data data male aes x mid year y mean tc colour da
r
ggplot2
linearregression
强制某些参数在 lm() 中具有正系数
我想知道如何限制某些参数lm 具有正系数 有一些包或函数 例如display 可以使所有系数和截距为正 例如 在这个例子中 我只想强制x1 and x2具有正系数 x1 c NA rnorm 99 10 x2 c NA NA rnorm 9
r
Regression
linearregression
GLM
LM
R 中的线性回归(正态数据和对数数据)
我想在 R 中对正态图和双对数图中的数据进行线性回归 For 正常数据数据集可能如下 lin lt data frame x c 0 6 y c 0 3 0 1 0 9 3 1 5 4 9 6 2 plot lin x lin y 我想仅计
r
plot
linearregression
curvefitting
powerlaw
如何手动计算线性回归中 t 统计量的 p 值
我对自由度为 178 的双尾 t 检验进行了线性回归 这summary函数为我的两个 t 值提供了两个 p 值 t value Pr gt t 5 06 1 04e 06 10 09 lt 2e 16 F statistic 101 8 o
r
statistics
Regression
linearregression
Pvalue
在 R 中绘制回归线
我想在 R 中绘制一条简单的回归线 我已经输入了数据 但回归线似乎不正确 有人可以帮忙吗 x lt c 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 y lt c 10 18 25 29 30 28 25 2
r
plot
Regression
linearregression
LM
如何从 Pandas 的 OLS 摘要中提取特定值?
是否有可能从 pandas 的线性回归摘要中获取其他值 目前我只知道一种获取 beta 和截距的方法 我需要得到 R 平方 这是手册的摘录 In 244 model ols y rets AAPL x rets ix GOOG In 245
pandas
linearregression
沿线性回归线绘制条件密度曲线“P(Y|X)”
这是我的数据框 有两列Y 回应 和X 协变量 Editor edit use dat not data dat lt structure list Y c NA 1 793 0 642 1 189 0 823 1 715 1 623 0 9
r
plot
Regression
linearregression
LM
在 R 中绘制最小二乘回归图中的垂直偏移
I m interested in making a plot with a least squares regression line and line segments connecting the datapoints to the
r
statistics
plot
linearregression
leastsquares
D3.js线性回归
我搜索了一些有关构建线性回归的帮助 并在这里找到了一些示例 非线性回归函数还有一些应该涵盖这一点的 js 库 但不幸的是我无法使它们正常工作 简单统计 js和这个 回归 js With regression js我能够得到m and b线的
javascript
d3js
linearregression
如何使用c++获得线性回归线的斜率?
我需要获得线性回归的斜率 类似于以下链接中 Excel 函数的实现方式 http office microsoft com en gb excel help slope function HP010342903 aspx 是否有 C 库或某
c
Math
linearregression
如何找到多项式的最佳次数?
我是机器学习的新手 目前陷入了困境 首先 我使用线性回归来拟合训练集 但得到非常大的 RMSE 然后我尝试使用多项式回归来减少偏差 import numpy as np from sklearn linear model import Li
python
machinelearning
linearregression
Polynomials
如何裁剪 Keras 中图层返回的值?
如何剪辑返回的值Lambda layer 我尝试使用这个 from keras backend tensorflow backend import clip from keras layers core import Lambda mode
python
Keras
Regression
linearregression
CLIP
如何从 lm() 返回预测值、残差、R 平方?
这段代码将返回系数 intercept slop1 slop2 set seed 1 n 10 y rnorm n x1 rnorm n x2 rnorm n lm ft function y x1 x2 return lm y x1 x2
r
Regression
linearregression
使用 lm() 进行线性回归 - 对结果感到惊讶
我对已有的数据进行了线性回归 使用lm功能 一切正常 没有错误消息 但我对结果感到惊讶 我的印象是 R 错过 了一组点 即截距和斜率不是最佳拟合 例如 我指的是坐标 x 15 25 y 0 20 处的点组 我的问题 是否有一个函数可以比较
r
linearregression
LM
leastsquares
orthogonal
如何在Python中的散点图上绘制一条线?
我有两个数据向量 并将它们放入pyplot scatter 现在我想对这些数据绘制线性拟合 我该怎么做 我尝试过使用scikitlearn and np polyfit import numpy as np from numpy polyn
python
NumPy
matplotlib
linearregression
scatterplot
Java 中的加权线性回归
有谁知道 Java 中的科学 数学库可以直接实现加权线性回归吗 类似于接受 3 个参数并返回相应系数的函数 linearRegression x y weights 这看起来相当简单 所以我想它存在于某个地方 PS 我尝试过弗兰尼根的图书馆
Java
linearregression
是什么导致了这个错误?由于奇点而未定义系数
我正在尝试为我的数据找到一个模型 但收到消息 系数 3 由于奇点而未定义 这些发生在冬季 流量大且流量高 我找到了这个 https stats stackexchange com questions 13465 how to deal wi
r
Regression
linearregression
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