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Pandas style.bar 颜色基于条件?
如何渲染其中一列的 Pandas dfstyle bar color属性是根据某些条件计算的 Example df style bar subset before after color ff781c vmin 0 0 vmax 1 0 而
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pandas
pandasstyles
乘以行并按单元格值附加到数据框
考虑以下数据框 df pd DataFrame X a b c d Y a b d e Z a b c d 1 2 1 3 df 我想在 列中附加数字大于 1 的行 并在该行中的数字减 1 df 最好应该 然后看起来像这样 或者它可能看起来
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pandas
NumPy
distutils.errors.DistutilsPlatformError:需要 Microsoft Visual C++ 14.0
我想安装Pandas在我的机器上 但出现以下消息 错误 distutils errors DistutilsPlatformError 需要 Microsoft Visual C 14 0 获取它与 Microsoft Visual C 构
pandas
Pandas 滚动窗口 Spearman 相关性
我想使用滚动窗口计算 DataFrame 两列之间的 Spearman 和 或 Pearson 相关性 我努力了df corr df col1 rolling P corr df col2 P为窗口尺寸 但我似乎无法定义该方法 添加meth
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pandas
correlation
rollingcomputation
python 中的 Johansen 协整检验
我找不到任何有关在处理统计和时间序列分析 pandas 和 statsmodel 的 Python 模块中执行 Johansen 协整检验的功能的参考 有谁知道是否有一些代码可以执行时间序列之间的协整测试 现在 这已在 Python 的 s
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statistics
pandas
StatsModels
Python Pandas 根据另一列的总计从另一个数据帧中选择值
我下面有一个 DataFrame 但我需要根据取消和订单列从每个代码中选择行 假设代码 xxx 的阶数为 6 1 5 1 阶数为 11 我需要一种算法 可以选择满足总共 11 行的行 阶数为 6 5 如果没有行匹配 则选择最接近的 id 并
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Sorting
DataFrame
filter
numpy 使用 datetime64 进行数字化
我似乎无法让 numpy digitize 与 datetime64 一起使用 date bins np array np datetime64 datetime datetime 2014 n 1 s for n in range 1 1
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NumPy
pandas
datetime64
根据开始列和结束列扩展数据框(速度)
我有一个pandas DataFrame含有start and end列 加上几个附加列 我想将此数据框扩展为一个时间序列 从start值并结束于end值 但复制我的其他专栏 到目前为止 我想出了以下内容 import pandas as
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NumPy
当我在 Pandas 中使用 df.corr 时,我的一些列丢失了
这是我的代码 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib pyplot as plt data pd read csv dea
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pandas
correlation
xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx 文件;不支持[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试使用读取启用宏的 Excel 工作表pandas read excel与 xlrd 库 它在本地运行良好 但是当我尝试将其推送到 PCF 时 我收到此错误 2020 12 11T21 09 53 441
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pandas
xlrd
pcf
从 Pandas 数据框中删除值仅出现一次的行
我有一个包含不同 ID 的每月记录的数据框 我只需要对具有多个月记录的 ID 进行一些分析 ID Month Metric1 Metric2 1 2018 01 01 4 3 1 2018 02 01 3 2 2 2018 02 01 1
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pandas
将 Pandas 数据框单元格中的设置值拆分为多行
我有一个以下形式的 pandas DataFrame col1 col2 1 a hu fdf ko dss 2 b sdsjdn lk 3 c sds aldj dhva 现在我想将设置值拆分为多行 使其看起来像这样 col1 col2
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pandas
数据帧中标志切换之间的行的总和/平均值
我有一个像这样的数据框 id power flag 0 20 0 1 25 0 2 26 1 3 30 1 4 18 0 5 30 0 6 19 0 7 21 1 8 23 0 我正在尝试获取行的平均值 总和power柱子 输出应该是这样的
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python3x
pandas
DataFrame
熊猫 fillna 方法无法就地工作
我有一个数据框 Problem data 它在某些单元格中具有 NaN 值 我运行了以下代码 problem data problem data level type 5 0 结果是这样的 problem id level type poi
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DataFrame
fillna
如何将多个 parquet 文件附加到 Pandas 中的一个数据帧
我正在使用 Spark 和 Pandas 解压缩 snappy parquet 文件 我有 180 个文件 我的 Jupyter 笔记本中有 7GB 数据 根据我的理解 我需要创建一个循环来获取所有文件 用 Spark 解压缩它们并附加到
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apachespark
parquet
snappy
评估 df 每行中的日期时间函数是否落在另一个 df 中的日期时间范围内
我是 python 新手 需要一些帮助来解决有关日期时间函数的问题 I have df a其中有一列标题为time 我正在尝试创建一个新专栏id在这个df a 我想要id根据时间是否包含在某个时间范围内来确定的列df b date 和 da
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pandas
datetime
forloop
series
使用 Pandas 来“applymap”来访问索引/列?
解决以下 pandas 问题的最有效方法是什么 这是一个简化的示例 其中包含数据框中的一些数据 import pandas as pd import numpy as np df pd DataFrame np random randint
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pandas
pythonapplymap
DataFrame 对象没有属性“sort_values”
dataset pd read csv dataset csv fillna 100 dataset Id 0 dataset i 0 dataset j 0 entries dataset dataset Id 0 print type
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DataFrame
如果出现重复,则主键取正值
我有一个数据框df Key1 Key2 Value K11 K21 V1 K11 K21 V1 K13 K23 V2 K13 K23 V2 现在 例如对于相同的键 K11 K21 组合 我们有 2 个值 一负一正 如何从此 df 中仅获取正
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python3x
pandas
将连续行与相同的列值合并
我有一个看起来像这样的东西 我该如何处理 0 d 0 The DT 1 Skoll ORGANIZATION 2 Foundation ORGANIZATION 3 4 based VBN 5 in IN 6 Silicon LOCATIO
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