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使用之前的日期从现有列创建新的 Pandas 列
我有一个数据集 其中每个月的值如下所示 Date Platform Name Value 1 31 2019 Pine Dave 100 1 31 2019 Pine Sam 300 1 31 2019 Cherry Sam 200 2 2
python
pandas
Python/PyTables:数组的不同列是否可以有不同的数据类型?
我创建了一个可扩展的 Nx4 列数组 某些列需要 float64 数据类型 其他列可以使用 int32 进行管理 是否可以改变列之间的数据类型 现在我只使用一个 float64 如下 但它需要巨大的磁盘空间来存储 gt 10 GB 文件 例
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Arrays
pandas
NumPy
pytables
如何将元素附加到 DataFrame 内的列表?
假设我有一个列表数据框 my df pd DataFrame my list 45 12 23 20 46 78 45 30 45 产生以下结果 my list 0 45 12 23 1 20 46 78 2 45 30 45 我怎样才能添
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pandas
DataFrame
在python中将xml解析为pandas数据框
我正在尝试读取 XML 文件并将其转换为 pandas 但是它返回空数据 这是 xml 结构的示例
python
xml
python3x
pandas
elementtree
将函数按元素应用于两个 DataFrame
如何应用函数z ij f x ij y ij 来自数据框X and Y相同大小并将结果保存到 DataFrameZ 这取决于你有什么样的功能 很多功能已经被矢量化为数据框 例如 等等 所以对于这些功能 你可以简单地做Z X Y or Z X
python
pandas
如何将 pandas DataFrame 转换为 TimeSeries?
我正在寻找一种将 DataFrame 转换为 TimeSeries 而不拆分索引和值列的方法 有任何想法吗 谢谢 In 20 import pandas as pd In 21 import numpy as np In 22 dates
python
pandas
TimeSeries
将 str.contains 映射到 pandas DataFrame
python 初学者 我正在寻找创建字符串的字典映射以及关联的值 我有一个数据框 想要创建一个新列 如果字符串匹配 则会将该列标记为 x df pd DataFrame comp dell notebook dell notebook S3
python
pandas
Dictionary
DataFrame
apply
Pandas 中每列的曲线拟合 + 外推值
我有一个包含大约 300 列的数据集 每一列都与深度相关 Pandas DataFrame 的简化版本看起来像这样 import matplotlib pyplot as plt import numpy as np import pand
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pandas
scipy
Regression
curvefitting
将列表值转换为 pandas 中的行
我有数据帧 其中一列具有相同长度的 numpy ndarray 值 df list 0 Out 92 array 0 0 0 0 29273096 0 30691767 0 27531403 我想将这些列表值转换为数据框并从 df iloc
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python3x
pandas
numpyndarray
pandas 数据框的最大大小
我正在尝试使用读取一个有点大的数据集pandas read csv or read stata功能 但我不断遇到Memory Errors 数据帧的最大大小是多少 我的理解是 只要数据适合内存 数据帧就应该没问题 这对我来说不应该是问题 还
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pandas
为什么我会收到 ValueError:系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
以下代码给出了值错误 major males for row in recent grads if recent grads Men gt recent grads Women major males append recent grads
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pandas
DataFrame
Filtering
DataFrame.loc 的“索引器太多”
我读了关于切片器的文档 http pandas pydata org pandas docs stable advanced html using slicers一百万次 但我从来没有理解过它 所以我仍在试图弄清楚如何使用loc切片Data
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pandas
pandas read_csv 之前预处理数据文件
我使用 SAP 的数据输出 但它既不是 CSV 因为它不引用包含其分隔符的字符串 也不是固定宽度 因为它具有多字节字符 它是一种 固定宽度 字符 为了将其放入 pandas 我当前读取文件 获取分隔符位置 对分隔符周围的每一行进行切片 然后
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csv
pandas
fixedlengthrecord
是否可以在 IPython 控制台中显示 pandas 样式?
是否可以显示熊猫风格 https pandas pydata org pandas docs stable user guide style html在 iPython 控制台中 Jupyter 笔记本中的以下代码 import panda
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pandas
Console
ipython
pandasstyles
需要根据数据框中的行号应用不同的公式
我正在努力在数据框中找到某种移动平均值 该公式将根据正在计算的行数而变化 实际场景是我需要计算Z列 Edit 2 以下是我正在使用的实际数据 Date Open High Low Close 0 01 01 2018 1763 95 176
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python3x
pandas
DataFrame
python - 如何删除每行中的重复列表(pandas)?
我的每一行中都包含一个列表 我想通过保留分数中的最高值来删除重复元素 这是我的数据框 df1 中的数据 pair score 0 A A 1 0000 1 A F 0 9990 2 A G 0 9985 3 A G 0 9975 4 A H
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pandas
list
对 pandas 系列进行排序
我试图弄清楚如何以智能方式对 groupby 聚合生成的系列进行排序 我生成 DataFrame 的聚合 如下所示 means df testColumn groupby df testCategory mean 这产生了一个系列 我现在尝
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pandas
Sorting
series
如何向 pandas 数据框列添加小时
我有一个 pandas 数据帧时间列 如下所示 segments data time Out 1585 0 04 50 00 1 04 50 00 2 05 00 00 3 05 12 00 4 06 04 00 5 06 44 00 6
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pandas
datetime
DataFrame
Pandas - 通过在另一个数据框中查找来替换值
我需要用 Python3 解决 pandas 数据框中的问题 我有两个数据框 第一个是 ID Name Linked Model 1 Linked Model 2 Linked Model 3 0 100 A 1111 0 1112 0 N
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pandas
DataFrame
Plotly:如何创建月度和年度平均下拉选项?
我希望在 Plotly 中创建一个下拉菜单 以将原始的每日时间序列重新采样为月平均值和年平均值 总之 我期望下拉列表中有 3 个选项 第一个是绘制的原始每日时间步长 第二个是重新采样的每日数据的月平均值 第三个是可以选择的年度平均值 这是迄
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NumPy
plotly
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