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获取 pandas 中各列具有相同值的行
在 pandas 中 给定一个 DataFrame D 1 2 3 0 apple banana banana 1 orange orange orange 2 banana apple orange 3 NaN NaN NaN 4 app
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pandas
DataFrame
Python dict 到 DataFrame Pandas - 级别
几个月前 Romain X 在这个问题上帮了我很多忙 Python 字典到 DataFrame Pandas https stackoverflow com questions 32770359 python dict to datafra
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pandas
Dictionary
计算 Dataframe 中具有 1 个或多个 NaN 的行数
我有以下内容 print df isna sum 这给了我 city 2 country 0 testid 0 house 1807 house number 248 po box 1845 zipcode 260 road 132 sta
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pandas
DataFrame
count
NaN
如何使用多列验证 pandera 中的数据框
我有以下数据框 需要验证数据帧以检查是否存在列名称和标记同时为 NULL 的行 我尝试了以下 但失败的索引是 0 和 2 import pandas as pd import pandera as pa data Alex 10 t1 Bo
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pandas
pandera
如何在 Pandas 中每隔 n 行将 n 个 DataFrame 插入到另一个 DataFrame 中?
例如 我有一个DataFrame A如下 A 0 1 2 现在我想每 2 行插入DataFrame B into A每 1 行和B如下 B 3 3 4 4 5 5 最后我想要 A 0 3 3 1 4 4 2 5 5 我怎样才能实现这个目标
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pandas
DataFrame
计算 DataFrame 每一行中 Series 中项目的出现次数
我有一个pandas DataFrame看起来像这样 COL1 COL2 COL3 C1 None None C1 C2 None C1 C1 None C1 C2 C3 对于此数据框中的每一行 我想计算 C1 C2 C3 中每个的出现次数
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pandas
apply
pandas 数据框中的条件列算术
我有一个具有以下结构的 pandas 数据框 import numpy as np import pandas as pd myData pd DataFrame x 1 2 2 4 5 3 2 3 4 1 y 6 7 7 5 8 1 5
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NumPy
pandas
DataFrame
如何使用通配符导入具有相似工作表名称的多个 Excel 文件?
我使用以下代码导入名为 My Bench Sheet 1 的工作表 bench file 1 pd read excel Bench1 xlsx sheet name My Bench Sheet 1 我有多个工作簿 其中的工作表以 我的工
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python3x
pandas
使用 pandas/python 基于优先级的分类
我在下面的数据框和代码列表中包含发票相关数据 df pd DataFrame invoice 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 6 7 code 101 104 105 101 106 106 104 101 10
python
pandas
Pandas read_csv() 1.2GB 文件在具有 140GB RAM 的虚拟机上内存不足
我正在尝试读取一个1 2G的CSV文件 其中包含25K记录 每条记录由一个id和一个大字符串组成 但是 大约 10K 行时 我收到此错误 pandas io common CParserError 标记数据时出错 C 错误 内存不足 这看起
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pandas
从 pandas DataFrame 中的列创建元组
我想从 pandas 数据框中的列自动创建一个元组 将传递给 scipy stats 函数 以便元组的每一行都是数据帧每一列的值 这是我的数据帧的标题 4 3 a 0 5 3 a 4 7 3 a 3 datetime pac 2015 09
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pandas
tuples
DataFrame
Pandas 2 个字段中唯一值的数量
我正在尝试查找覆盖 2 个字段的唯一值的数量 例如 一个典型的例子是姓氏和名字 我有一个数据框 当我执行以下操作时 我只获取每列的唯一字段数 在本例中为 最后一个 和 第一个 不是复合体 df Last Name First Name nu
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pandas
如何对每一行进行 value_counts 并创建一些列,其值是每个值的计数
我得到一个数据框如下 df c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 r1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 r2 1 2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 r3 1 0 2 0 0
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pandas
DataFrame
具有行业级约束的 SciPy 投资组合优化
尝试在这里优化投资组合权重分配 通过限制风险来最大化我的回报函数 我可以毫无问题地通过简单的约束 所有权重之和等于 1 找到产生我的回报函数的优化权重 并做出另一个约束 即我的总风险低于目标风险 我的问题是 如何为每个组添加行业权重界限 我
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pandas
Optimization
scipy
portfolio
Pandas 中的数据透视表小计
我有以下数据 Employee Account Currency Amount Location Test 2 Basic USD 3000 Airport Test 2 Net USD 2000 Airport Test 1 Basic
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pandas
pivottable
subtotal
使用 Python 导入包含文本和数字数据的文件
I have a txt file which has text data and numerical data The first two rows of the file have essential information in te
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python27
pandas
NumPy
groupby pandas数据框中连续相同的值和出现次数的累积计数
我有一个问题 我想计算数据帧中当前值在滚动周期内未更改的次数 例如 df pd DataFrame col list aaaabbab 会以某种方式给出输出 0 1 2 3 0 1 0 0 我一直在尝试以下一些事情 df col df co
python3x
pandas
shift
Pandas 在列级别连接数据帧时添加键
根据 Pandas 0 19 2 文档 我可以提供keys参数来创建结果多索引 DataFrame 一个例子 来自 pandas 文档 是 result pd concat frames keys x y z 我将如何连接数据框以便我可以在
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pandas
concatenation
根据另一个数据框中找到的范围填充数据框中的列
我试图根据该记录的索引值是否落在另一个数据框中的两列定义的范围内来填充数据框中的列 df1 看起来像 a 0 4 1 45 2 7 3 5 4 48 5 44 6 22 7 89 8 45 9 44 10 23 df2 是 START ST
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pandas
pandas cut():如何转换nan?或者将输出转换为非分类输出?
我在带有 nans 的数据帧列上使用 pandas cut 我需要在 pandas cut 的输出上运行 groupby 因此我需要将 nans 转换为其他内容 在输出中 而不是在输入数据中 否则 groupby 会愚蠢且令人恼火地忽略它们
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pandas
categoricaldata
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