继承自 NumPy 数组的类如何更改其自身的值？

我有一个继承自 NumPy n 维数组的简单类。我想要该类的两个方法可以更改该类实例的数组值。其中一种方法应将类实例的数组设置为类实例的列表数据属性的值，另一种方法应将一些列表值附加到类实例的数组中。我不确定如何实现这一点，但我的尝试如下：

import numpy

class Variable(numpy.ndarray):

    def __new__(cls, name = "zappo"):
        self = numpy.asarray([]).view(cls)
        self._values            = [1, 2, 3] # list of values
        return(self)

    def updateNumPyArrayWithValues(self):
        self = numpy.asarray(self._values)

    def appendToNumPyArray(self):
        self = numpy.append(self, [4, 5, 6])

a = Variable()
print(a)
a.updateNumPyArrayWithValues()
print(a)

作为一个快速的、先发制人的问题，这个类能否在标准 NumPy 数组操作中幸存下来，如下所示？：

>>> v1 = np.array([23, 20, 13, 24, 25, 28, 26, 17, 18, 29])
>>> v1 = v1[v1 >= 20]

那么，我可以对我的类做类似的事情并保留其所有数据属性吗？

你可以这样做：

class Variable(np.ndarray):

    def __new__(cls, a):
        obj = np.asarray(a).view(cls)
        return obj

    def updateNumPyArrayWithValues(self):
        self[1] = 1
        return self

>>> v = Variable([1,2,3])
>>> v
Variable([1, 2, 3])
>>> v.updateNumPyArrayWithValues()
Variable([1, 1, 3])
>>> v[v>1]
Variable([3])