Pandas 将多行列数据帧转换为单行多列数据帧

我的数据框如下：

code:

df = 

Car measurements                Before      After
amb_temp                        30.268212  26.627491
engine_temp                     41.812730  39.254255
engine_eff                      15.963645  16.607557
avg_mile                        0.700160   0.733307
cor_mile                        0.761483   0.787538

预期输出：

modified_df = 
index amb_temp_Before  amb_temp_after      engine_temp_Before  engine_temp_after ...
0      30.268212            26.627491          41.812730          39.254255  ...

                 
                  

当前输出：

print(df.pivot(columns='index',value=['Before','After']))
    amb_temp   engine_temp                      amb_temp 
0   30.268212   NaN     NaN     NaN     NaN     26.627491   NaN     NaN     NaN     NaN
1   NaN     NaN     NaN     41.81273    NaN     NaN     NaN     NaN     39.254255   NaN
2   NaN     NaN     NaN     NaN     15.963645   NaN     NaN     NaN     NaN     16.607557
3   NaN     NaN     0.70016     NaN     NaN     NaN     NaN     0.733307    NaN     NaN
4   NaN     0.761483    NaN     NaN     NaN     NaN     0.787538    NaN     NaN     NaN

你可以通过一些堆叠来做到这一点：

tmp = df.set_index("Car measurements").stack()
tmp.index = ["_".join(i) for i in tmp.index]
result = tmp.to_frame().T

不过，为什么你想这样做，我无法理解，因为原始数据框更容易分析。