将 lambda 函数应用于 pandas 滚动窗口系列

我有一个函数，它接受一个数组和一个值，并返回一个值。我想将其应用到我的系列中s在滚动的基础上，所以数组始终是滚动​​窗口。这是我尝试过（不成功）的一个最小示例，使用np.random.choice代替我真正的功能。我找到了很多查找滚动均值和其他内置函数的示例，但无法让它适用于我的任意 lambda 函数。

s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
rolling_window = s.rolling(3)

第一次尝试：

new_values = s.apply(lambda x: np.random.choice(rolling_window, size=1)) 

ValueError: a [a 是 choice() 的第一个位置参数，因此引用 'rolling_window'] 必须是一维或整数

另一种尝试：

new_values = rolling_window.apply(lambda x: np.random.choice(size=1))

TypeError: choice() 至少需要 1 个位置参数（给定 0 个）

...如何在系列中的每个滚动数组窗口上对系列中的每个值应用任意 lambda 函数（采用数组和值）？

IIUC，如果您只想在窗口上应用一个函数，那么您的第二次尝试很接近：

rolling_window.apply(lambda x: np.random.choice(x, size=1))

但是，您可以规避使用lambda像这样：

rolling_window.apply(np.random.choice, kwargs={'size' : 1})

0    NaN
1    NaN
2    1.0
3    4.0
4    4.0
5    5.0
6    7.0
7    7.0
8    8.0
dtype: float64

您传递给函数的附加参数进入args and kwargs.