使用 pandas 进行操作SettingWithCopyWarning

我试着delete某些列并转换列中的某些值

df2.drop(df2.columns[[0, 1, 3]], axis=1, inplace=True)
df2['date'] = df2['date'].map(lambda x: str(x)[1:])
df2['date'] = df2['date'].str.replace(':', ' ', 1)
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])

对于所有这些字符串我得到

  df2.drop(df2.columns[[0, 1, 3]], axis=1, inplace=True)
C:/Users/����� �����������/Desktop/projects/youtube_log/filter.py:11: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

那里有什么问题？

Your df2是另一个数据帧的切片。您需要显式复制它df2 = df2.copy()就在您尝试之前drop

考虑以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np


df1 = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), list('abcd'), list('ABCDE'))

df1

让我分配一个切片df1 to df2

df2 = df1[['A', 'C']]

df2现在是一个切片df1并且应该触发那些讨厌的事情SettingWithCopyWarning如果我们尝试改变一些事情df2。让我们来看看。

df2.drop('c')

没问题。怎么样：

df2.drop('c', inplace=True)

就在那里：

问题是 pandas 试图提高效率并跟踪df2指向相同的数据df1。它正在维护这种关系。该警告告诉您，您不应该尝试通过切片来弄乱原始数据帧。

请注意，当我们查看df2，行“c”已被删除。

df2

并看着df1我们看到“c”行仍然存在。

df1

pandas 复制了df2然后删除行“c”。这可能与我们的意图可能不一致df2一个切片并指向与以下相同的数据df1。所以熊猫警告我们。

为了看不到警告，请自行复制。

df2 = df2.copy()
# or
df2 = df1[['A', 'C']].copy()