今天第一次真正操作了TX2，感觉不错。

Jetson TX2设置VNC时DesktopSharing打不开 1 1 编辑 org gnome Vino 来加入缺失的 enabled 参数 sudo gedit usr share glib 2 0 schemas org gnom

Jstson TX2 安装opencv 参考 xff1a https blog csdn net QLULIBIN article details 84072356 版本 xff1a Jetson TX2JetPack3 2OpenCV3

Jetpack刷机TX2 xff08 大坑 xff09 1 Jetson TX2 刷机时遇到的坑 xff1a https blog csdn net zshluckydogs article details 79855631 xff01 x

一 方法1 tegrastats Jetpack4 3比起之前的3 x版本 xff0c tegrastats文件发生了变化 sudo cp usr bin tegrastats tegrastats sudo tegrastats 二 方法

我的应用场景要编译TensorRT的sampleuffMaskRCNN xff0c 需要最低cmake版本为3 13 而Jetpack 4 3刷机后自带的为3 12 使用以下两条命令都是失败的 sudo pip3 install cmake

JetPack 4 3自带了opencv 4 1 1 而当使用python3导入cv2时 xff0c 发现仍缺少依赖 xff0c 首先使用清华镜像源因此使用以下代码进行安装 xff1a sudo apt get update sudo ap

一 开机 xff0c 按照提示安装系统 cd NVIDIA INSTALLER sudo installer sh 默认密码nvidia 按确认 等待安装完成后 xff0c 输入reboot 即可重启进入图形界面 二 刷机 安装Jetpac

1 性能比AGX xavier低 xff0c 但体积更小 xff08 nx为70 x 45 mm xff0c AGX xavier为100 x 87 mm xff09 2 性能是TX2和jetson Nano的10倍 3 安装ubuntu系

关闭pycharm xff0c 使用终端直接Python3 5 加路径脚本名运行

TX2超详细 xff0c 超有用的刷机教程 TX2被Nvidia官方称作是最快 xff0c 最节能的嵌入式AI计算设备 它的功耗小 xff0c 只有7 5W xff0c 体型也小 xff0c 只有一张信用卡那么大 xff0c 它是真正可以实

1 在终端中输入sudo uname a可以查看ubuntu的信息 2 系统是aarch64 xff0c 它既不是64 Bit x86 也不是64 Bit Power8 and Power9 xff0c 所以使用anaconda官网 htt

因为最近实验室搭建好了装有激光雷达的ros小车 xff0c 笔者想通过主机对TX2的文件进行管理和下载 但由于笔者之前使用TX2都是直接连接在显示屏上使用 xff0c 并未使用过远程访问 xff0c 为此笔者查了较多资料走了不少弯路 xff

因为jetson系列的源都是国外的 xff0c 下载中途经常断线且很慢 所以要换源 xff0c 换为国内源后 xff0c 下载速度更快 而清华大学的源可以在jetson上完美使用 所以可以更换为清华大学的源 注意使用的是ubuntu18 0

最近拿着一张多年前实验室买的Jetson想刷个软路由玩 xff0c 奈何折腾了一周才把clash meta内核装好 xff0c 记录一下自己踩的坑 xff0c 整理一下以免其他玩jetson TX2的兄弟掉大坑 已经过去一周了很多都记不太清

Tx2设置静态ip的两种方法 Tx2静态ip设置可通过桌面右上角的有线连接配置中的ipv4的配置来设置 xff1b Tx2静态ip设置的第二种方法是通过间接修改ipv4的配置来设置 xff1b 用ifconfig来查看你使用的是哪个网络设备

本篇主要对TX2刷机流程以及刷机过程中遇到的坑和相应的解决办法做个记录 xff0c 以便再次刷机时能做个参考 如果你刚好收到TX2开发者套件 xff0c 还没有进行开箱 xff0c 那么请移步到我的前一篇博客进行TX2的开机测试 博客链接

一 资源简介 TX2作为TX1的改进版 xff0c 资源配置相当强劲 1 模组配置 256 core NVIDIA Pascal GPU ARMv8 64 bit Multi Processor CPU Complex Advanced H

Pangolin 错误描述 usr lib gcc aarch64 linux gnu 5 aarch64 linux gnu libGL so undefined reference to 96 drmFreeDevice 解决方法 cd

1 ceres solver 我们一般通过以下命令安装Eigen xff1a sudo apt get install libeigen3 dev 默认安装在 usr include eigen3 在CMakeList txt中一般用以下语

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