我正在使用 CNNKeras
对于 NLP 任务,我尝试实现随时间推移的最大池化,而不是最大池化。
关于如何实现这一目标有什么想法/技巧吗?
我所说的最大随时间池化的意思是池化最高值,无论它们位于向量中的哪个位置
假设您的数据形状是(batch_size, seq_len, features)
您可以申请:
seq_model = Reshape((seq_len * features, 1))(seq_model)
seq_model = GlobalMaxPooling1D()(seq_model)
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