智能图像水位识别系统的工作原理

系统组成
智能水位图像识别系统主要包括前端设备、传输网络、平台软件和显示终端，采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形式，定时或根据需要上传水尺图片。前端设备主要包括网络高速摄像机、水尺、4G流量卡；传输网络主要通过4G网络传输至信息中心；在信息中心部署一套平台软件系统，主要任务是对图像数据的实时接收、存储，同时定时对进行水尺图像识别，上传识别出的水位数据至显示终端。

系统工作原理
图像其识别系统由图像分割、图像特征提取、分类器的识别这三个部分所组成。其中，图像分割主要的作用就是将图像划分成为多个区域；图像特征提取则是对多个区域的图像进行相应的特征提取；分类器的识别则是按照图像特征所提取的结果进行适当的分类。智能水位图像识别系统基于智能化摄像头，采用机器学习和图像处理识别技术，为湖泊、河流、城市暴雨的水位提供监测服务。智能水位图像识别系统主要采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形式，定时或根据业务需求上传水尺图片和视频。