在推荐系统中常用的技术可大致分为四类：基于内容的过滤、协同过滤、基于规则的方法和混合方法。
一、基于内容过滤
基于内容过滤推荐系统思路如下：
（1）通过在抓取每个商品的一系列特征来构建商品档案；
（2）通过用户购买的商品特征来构建基于内容的用户档案；
（3）通过特定的相似度方程计算用户档案和商品档案的相似度；
（4）推荐相似度最高的n个商品。所以，这种推荐基于与已购买商品的相似度来进行推荐。
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