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R:UseMethod(“tbl_vars”)中的错误
所以我在 R Studio 中运行下面的代码并收到此错误 UseMethod tbl vars 中的错误 tbl vars 没有适用的方法 应用于 字符 类的对象 我不知道如何修复它 因为没有 tbl vars 函数 有人可以帮忙吗 for
r
loops
dplyr
tidytext
根据字符串匹配选择列 - dplyr::select
我有一个包含很多很多列的数据框 数据 某些列包含特定字符串 search string 我该如何使用dplyr select 给我一个仅包含包含该字符串的列的子集 I tried columns as boolean vector sele
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regex
dplyr
如何为每个组运行返回向量而不是单个值的函数?
我有一个数据集data frame x rnorm 100 group c rep a 40 rep b 60 我想用 dplyr 分析每组 例如我想使用fft 如何在每个组上运行一个函数 该函数返回一个序列 而不仅仅是值 如果这只是我可以
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dplyr
.data 和 cur_data() 之间的区别
m lt 10 mtcars gt dplyr mutate disp data disp env m 相当于 m lt 10 mtcars gt dplyr mutate disp cur data disp env m 你能举个例子吗c
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dplyr
使用 if() 在 dplyr 管道链中使用 select()
已经阅读了这两篇文章 dplyr 包可以用于条件变异吗 R 使用管道运算符时的条件评估 gt 我正在使用 Shiny input selector 如果用户选择了特定值 我希望我的数据框与其他值不同 这是一条链 filtered funne
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dplyr
如何删除总和为 0 的列和行,同时保留非数字列
以下是我的数据的一个子集 我正在尝试删除总和为 0 的列和行 问题是我想在结果输出中保留第 1 至 8 列 有任何想法吗 我已经尝试了好几个了 一个整洁的解决方案将是最好的 Site Date Mon Day Yr Szn SznYr A
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dplyr
datamanipulation
tidyr Pivot-wider:重复问题
我正在尝试使用更宽的数据透视来减少数据中的行数并添加新列 但是 列数增加 但行数保持不变 理想情况下 每个 指标 应该是一个观察值 其中数据年份 公司 市场 国家 地区等列是相同的 我认为该问题可能是由于重复观察造成的 但不明白 Indic
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dplyr
Pivot
tidyr
summarise_all 与“n()”函数
我正在总结 dplyr 中的数据框summarize all 功能 如果我执行以下操作 summarize all mydf list mean mean median median sd sd 我得到了一个包含 3 个变量的小标题 用于我
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dplyr
summary
按聚合动态列名匹配分组
是否有可能group by使用 dplyr 对列名使用正则表达式匹配 library dplyr dplyr 0 5 0 R version 3 3 2 2016 10 31 dummy data set seed 1 df1 lt sam
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dplyr
Aggregate
如何在不重复代码的情况下改变多个变量?
我正在尝试从现有变量创建新变量 如下所示 a1 a2 a3 b1 b2 b3 z1 z2 z3 这是一个示例数据框 df lt data frame replicate 10 sample 1 10 colnames df lt c a1
r
dataTable
dplyr
如何在 R 中跨多列应用 ifelse 函数并创建新列
我想在数据集的多个列上应用 ifelse 函数并创建新的 重新评分 列 这是一个示例数据集 data data frame year 2021 month sample x c 1 12 size 10 replace TRUE C1 sa
r
function
ifstatement
dplyr
across
按组移动窗口计数不同项
假设我有一个包含医院就诊的数据集 我的目标是生成一个变量 用于计算访问者在访问日期之前见过的唯一患者的数量 我经常使用 dplyr 的 group by 但这似乎有点棘手 我想我必须使用 group by n distinct 和 sum
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groupby
dplyr
Sum
Distinct
将参数传递给 dplyr summarise 函数
我正在尝试使用 dplyr 中的汇总函数来使用两个参数函数来计算摘要统计信息 该函数从连接的数据库传递表和字段名称 不幸的是 一旦我用另一个函数包装汇总函数 结果就不正确 端表是一个不会迭代每一行的数据框 我将在下面显示输入 输出 汇总统计
r
statistics
dplyr
清理extract_tables条件合并行,系统提取
这是上一篇文章的后续内容 有条件合并行 我将这 1838 页长的所有表格都数字化了PDF文档使用 extract tables 来自tabulizer包 由于内存问题 我不得不逐页进行 for i in seq 1 1868 Locatio
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DataFrame
dplyr
在 R 中按降序排列带有“null”的条形图的条形
我想创建一个带有降序条形的条形图 在下面的图中 由于 NA 出现在 a1 向量的第二个位置 所以在创建图时它被推到最后 但是 我希望 NA 条仅出现在第二个位置 请在此帮助我 因为我想在不修改数据的情况下实现此目的 library ggpl
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ggplot2
dplyr
plotly
ggplotly
使用现有列名称和值创建新列[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试使用数据集中现有的列名称创建一个新列 具体来说 在这个数据集中 一行对应一个呼吸道样本 有 10个病毒检测结果 每个结果都有一个对应的列 值 0 表示该病毒检测呈阴性 值 1 表示该病毒检测呈阳性 数据
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dplyr
mutate
更改数据框中的一些数值
我有一个数据框 其中两个变量 纬度和经度 的值不正确 数据框中的错误值列为 999 00 正确值应分别为 42 68 和 72 47 我想要一种简单的方法来使用 dplyr 替换这些值 但我的尝试 见下文 没有成功 下面提供的错误 df L
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dplyr
tidyr
使用 full_join 合并两个以上数据帧时的后缀
我想使用嵌套的 full join 将多个数据帧合并在一起 此外 我希望能够向所有列添加后缀 以便在合并数据帧时 每个列名称指示它来自哪个数据帧 例如 像 T1 T2 这样的唯一时间标识符 x lt data frame i c a b c
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join
dplyr
data.table 与 dplyr:一个可以做得很好而另一个不能做或做得很差吗?
Overview 我比较熟悉data table 没有那么多dplyr 我读过一些dplyr小插图以及 SO 上出现的例子 到目前为止我的结论是 data table and dplyr速度相当 除非有很多 即 gt 10 100K 组 以
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dataTable
dplyr
不计算列中重复值的值的累积和
我在 R 中有这样的数据 x lt c 1 2 2 3 4 4 7 8 y lt c 300 200 200 150 100 100 30 20 df lt data frame x y 数据集的累积为 cum df lt data fra
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function
dplyr
rmarkdown
cumsum
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