Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
scipy.sparse 默认值
稀疏矩阵格式 dok 假设不在字典中的键的值等于零 有什么办法让它使用除零之外的默认值吗 另外 有没有办法计算稀疏矩阵的对数 类似于常规 numpy 矩阵中的 np log 该功能不是内置的 但如果您确实需要此功能 您应该能够编写自己的功能
python
scipy
sparsematrix
如何在 numpy 数组上进行 n 维距离和最近邻计算
这个问题旨在成为规范的重复目标 给定两个数组X and Y形状的 i n and j n 代表列表n 维度坐标 def test data n i j r 100 X np random rand i n r r 2 Y np random
python
Arrays
NumPy
scikitlearn
scipy
拟合3D点python
我有 python 代码 可以生成数字 x y 和 z 的三元组列表 我想使用 scipy curve fit 拟合 z f x y 这是一些不起作用的代码 A 19 20 24 10 40 28 10 50 31 def func x y
python
scipy
可视化决策树(来自 scikit-learn 的示例)
我是使用 scikit learn 的菜鸟 所以请耐心等待 我正在查看这个例子 http scikit learn org stable modules tree html tree gt gt gt from sklearn datase
machinelearning
python27
scipy
scikitlearn
python中的快速寻峰和质心
我正在尝试用 python 开发一种快速算法 用于查找图像中的峰值 然后找到这些峰值的质心 我使用 scipy ndimage label 和 ndimage find objects 编写了以下代码来定位对象 这似乎是代码中的瓶颈 在 5
python
imageprocessing
NumPy
matplotlib
scipy
Python Pandas 使用杰卡德相似度的距离矩阵
我已经实现了一个使用杰卡德相似度构造距离矩阵的函数 import pandas as pd entries id 1 category1 100 category2 0 category3 100 id 2 category1 100 ca
python
pandas
matrix
scipy
将闭合曲线拟合到一组点
我有一组点pts形成一个循环 看起来像这样 这有点类似于31243002 但我不想将点放在点对之间 而是想通过点拟合一条平滑的曲线 坐标在问题末尾给出 所以我尝试了类似的方法scipy文档关于插值法 values pts tck inter
python
NumPy
scipy
curvefitting
datafitting
如何加速嵌套循环?
我正在 python 中执行一个嵌套循环 如下所示 这是搜索现有金融时间序列并在时间序列中寻找符合某些特征的周期的基本方法 在这种情况下 有两个独立的 大小相等的数组 分别代表 收盘价 即资产的价格 和 交易量 即一段时间内交换的资产数量
python
NumPy
scipy
finance
在windows上安装scipy时出错
我正在 Windows 机器和 2 7 版本的 python 上工作 我已经安装了 numpy 现在我正在尝试安装 scipy 我尝试使用简易安装命令并下载 zip 文件然后运行 setup py 文件来安装它 当我尝试通过 easy in
python
python27
scipy
想要用 sympy 进行多变量最小化
我想使用符号字符对 scipy optimize 进行最小化 from scipy optimize import minimize from sympy utilities lambdify import lambdify import
python
scipy
sympy
scipyoptimizeminimize
理解 scipy.spatial.KDTree 中的 `leafsize`
问题陈述 我在 3D 空间中有 150k 个点 它们的坐标存储在尺寸为 150k 3 以毫米为单位 的矩阵中 我想找到给定点的所有邻居p在半径范围内r 我想以最准确的方式做到这一点 我应该如何选择我的leafsize范围 from scip
machinelearning
scipy
Tree
nearestneighbor
kdtree
点集之间的成对位移向量
我有一个数组N点在d方面 N d 我想为每对创建一个包含所有位移向量的新数组 N choose 2 d 如果我只想要这些向量的大小 我可以使用pdist from scipy spatial distance 如果我能做到的话那就太好了 p
python
NumPy
scipy
如何在没有 mkl 的情况下安装 scipy
现在我正在研究 Python 3 5 并尝试使用 Heroku 部署我的 Web 应用程序 当我尝试在线发布它时 Numpy mkl 与 Heroku 不兼容 它只能找到普通版本的 Numpy 所以我卸载 Numpy mkl 并安装普通的
python
NumPy
heroku
scipy
使用 matplotlib.pyplot.plot_date 绘制多个数据集
对于大多数使用 matplotlib 的人来说 这可能是一个非常简单的问题 请帮帮我 我想在同一个图中绘制两个数组 如 1 2 3 4 和 4 5 6 7 与时间的关系 我正在尝试使用 matplotlib pyplot plot date
python
NumPy
matplotlib
scipy
酸洗 scipy interp1d 样条
我想知道有没有简单的腌制方法interp1dscipy 中的对象 这种天真的方法似乎不起作用 import pickle import numpy as np from scipy interpolate import interp1d x
python
scipy
使用 Scikit Learn 的 DictVectorizer 时出现 toarray 内存错误
我正在尝试对我的数据实施 SelectKBest 算法 以从中获得最佳功能 为此 我首先使用 DictVectorizer 预处理数据 该数据由 1061427 行和 15 个特征组成 每个功能都有许多不同的值 我相信由于高基数我遇到了内存
python
scipy
scikitlearn
matplotlib 3D 数据的 2D 切片
我无法找到任何关于此的信息 也许是因为我没有正确的命名法 即我不知道如何准确地要求它 但无论如何 我有一个 3D numpy 数组 a 我想识别并绘制 a 0 的二维表面 需要说明的是 数据是在 3D 空间上平滑变化的双精度浮点数 表面 a
python
matplotlib
plot
scipy
Surface
Numpy 或 SciPy 非均匀间距的导函数?
我想知道 numpy 或 scipy 的库中是否有一种方法可以查找具有非均匀间距的值列表的数值导数 这个想法是输入与值相对应的时间戳 然后使用时间戳来查找数值导数 您可以使用 numpy 创建自己的函数 对于使用前向差异的导数 感谢 EOL
python
NumPy
scipy
derivative
非凸优化器
我使用 python2 7 需要找到多元标量函数的最大值 换句话说 我有这个功能 def myFun a b c d e f complex calculation that takes about 30 seconds return re
python27
Optimization
scipy
3d numpy 数组的众数/中值/平均值
我有一个 3d numpy 数组 我的目标是获取它的平均值 众数 中位数 它的形状为 500 300 3 我想得到例如 430 232 22 作为模式 有没有办法做到这一点 标准 np mean array 给了我一个非常大的数组 我不知道
python
NumPy
scipy
«
1 ...
42
43
44
45
46
47
48
...54
»