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`numpy.diff` 和 `scipy.fftpack.diff` 在微分时给出不同的结果
我正在尝试计算一些数据的导数 并且正在尝试比较有限差分的输出和谱方法的输出 但结果却截然不同 我无法弄清楚到底为什么 考虑下面的示例代码 import numpy as np from scipy import fftpack as sp
python
NumPy
scipy
derivative
differentiation
sympy 中共轭的导数
当我尝试用 SymPy 区分符号时 我得到以下结果 In x Symbol x In diff x x Out 1 当我将符号与其共轭微分时 结果是 In 55 diff x x conjugate Out 55 0 但是 当我尝试区分符号
python
sympy
derivative
differentiation
使用 sympy 逐步微分
我正在尝试制作一个 python proram 来查找导数和积分以及展示如何进行 到目前为止 我发现有一个integral steps函数返回所使用的步骤 但我还没有找到等效的微分函数 有谁知道是否有等效的 如果没有 您对如何找到找到导数所
python
Math
sympy
Calculus
differentiation
用 Delphi 区分缓冲区
我定期接收数据缓冲区 其中包含许多时间间隔固定的值 我需要区分它们 我已经很久没有在学校学过微积分了 我想出的是这样的 function DifferentiateBuffer ABuffer TDoubleDynArray AVPS in
Delphi
Integration
differentiation
前向模式的计算效率自动与数字与符号微分
我正在尝试使用 C 语言中的牛顿拉夫森 NR 方法来解决求函数根的问题 我想要求根的函数大多是多项式函数 但也可能包含三角函数和对数函数 NR 方法需要求函数的微分 实现差异化有3种方式 Symbolic 数值 自动 子类型为正向模式和反向
sympy - 有没有办法区分抽象变量?
我现在正在学习 SymPy 我想知道是否有一种方法可以区分函数及其一般形式的变量之一 考虑这个例子 有一个向量 我们将其分量写为 x 1 x 2 x 3 该向量的长度 r 将为 r sqrt x 1 2 x 2 2 x 3 2 我想区分这个
python
sympy
differentiation
Java - 使用 Apache Commons 数学库计算导数
我在使用 apache commons 数学库时遇到问题 我只想创建像 f x 4x 2 2x 这样的函数 并且我想计算这个函数的导数 gt f x 8x 2 我读过关于差异化的文章 http commons apache org prop
使用 r 进行微分
我是使用 R 或任何类型的编程的新手 我正在尝试区分 3xcos xy 和 x 我尝试了四种不同的方法 想知道哪一种是最好 正确的 D expression 3 x cos xy x D expression 3 x cos xy x D
r
derived
differentiation
C++自动微分(Automatic differentiation)原理1
0 缘由 下面介绍下为什么要引入自动 自动微分 automatic differentiation gt AD 一个优化问题的例子 假设现在我们在解决一个机器学习的问题 xff0c 有了一些训练样本 xff0c 现在需要寻找一个最优的函数
Automatic
differentiation
自动微分