Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
Pandas:自定义类作为具有多索引的列标题
我正在尝试使用对象作为多索引中的列标题 dataframe 但我似乎无法让它工作 eq hash and str 仅适用于简单的数据框 这是一个小例子 class Signal def init self name self name na
python
pandas
multiindex
使用列时如何选择多索引中的第二级?
我有一个带有此索引的数据框 index pd MultiIndex from product stock1 stock2 price volume 这是一个有用的结构 能够做到df stock1 但是如何选择所有价格数据呢 我无法理解文档的
python
pandas
multiindex
Python Pandas 按列对多索引进行排序,但保留树结构
使用 pandas 0 20 3 我尝试按列 D 对数据帧的 n 个多级进行排序 其中的值 降序 以便维护组的层次结构 输入示例 D A B C Gran1 Par1 Child1 3 Child2 7 Child3 2 Par2 Chil
python
pandas
Sorting
Tree
multiindex
Pandas 将时间序列数据重新采样为 15 分钟和 45 分钟 - 使用多索引或列
我有一些时间序列数据作为 Pandas 数据框 它从每小时过去 15 分钟和过去 45 分钟 时间间隔为 30 分钟 的观察开始 然后将频率更改为每分钟 我想对数据进行重新采样 以便整个数据帧的频率为每 30 分钟一次 15 点和 45 点
python
pandas
DataFrame
TimeSeries
multiindex
如何使第一行变成第二级MultiIndex
我有一个现有的 DataFrame 如下所示 1 1 1 2 2 2 2 abc def ghi jkl mno pqr stu 1 00 2 00 3 00 4 00 5 00 6 00 7 00 1 00 2 00 3 00 4 00
python
pandas
Indexing
multiindex
Python - Pandas - 将特定函数应用于给定级别 - 多索引数据帧
我有一个多索引 DataFrame 并且我希望仅对分配给我的级别之一的向量应用一些计算 使用下面的代码 import pandas as pd import datetime ticker date US datetime date tod
python
pandas
DataFrame
multiindex
显示多索引 pandas 数据帧的前 10 行
我有一个多级索引 pandasDataFrame第一级在哪里year第二级是username 我只有一列已经按降序排序 我想显示每个索引级别 0 的前 2 行 我拥有的 count year username 2010 b 677 a 50
python
pandas
multiindex
填充 MultiIndex Pandas Dataframe 中的日期空白
我想修改 pandas MultiIndex DataFrame 以便每个索引组都包含指定范围内的日期 我希望每个组都用值 0 或NaN Group A Group B Date Value loc a group a 2013 06 11
python
pandas
NumPy
DataFrame
multiindex
Pandas MultiIndex 按分类顺序自定义排序级别,而不是按字母顺序
我是 Pandas 0 16 1 的新手 并且希望在多索引中进行自定义排序 因此我使用分类 我的多重索引的一部分 Part Defect Own 504 504 504 505 506 507 530 530 530 我创建了具有多索引级别
python
pandas
Sorting
multiindex
categoricaldata
Pandas 多索引数据框删除行
我的多索引 DF 如下 tuples list zip a a b b c d c d index pd MultiIndex from tuples tuples names i1 i2 df pd DataFrame 5 6 7 8 i
python
pandas
multiindex
按位置对 MultiIndex pandas DataFrame 进行切片
我目前正在尝试按位置对具有三个级别的多索引数据帧进行切片 我正在使用熊猫 19 1 Level0 Level1 Level2 Value 03 00368 A Item111 6 9 03 00368 A Item333 19 2 03 0
python
pandas
multiindex
按多索引的一级对 pandas DataFrame 进行排序
我有一个多索引 pandas DataFrame 需要按索引器之一进行排序 这是数据片段 gene VIM treatment dose time TGFb 0 1 2 0 158406 1 2 0 039158 10 2 0 052608
python
Sorting
pandas
DataFrame
multiindex
将 Pandas GroupBy 多索引输出从 Series 转换回 DataFrame
我有一个数据框 City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle Mallory 4 Seattle Bob 5 Portland Mallory 我执
python
pandas
DataFrame
groupby
multiindex
在 Pandas 中使用多重索引时显示所有索引值
我希望在查看我的 DataFrame 时 我将看到 multiIndex 的所有值 包括当后续行对于其中一个级别具有相同索引时 这是一个例子 arrays 20 50 20 20 N A N A 10 30 tuples list zip
python
python3x
pandas
multiindex
MongoDB 将所有现有索引迁移到新数据库
我有一个 MongoDB 开发集群 随着时间的推移 我在其中创建索引 作为开发改进的一部分 在测试 生产 MongoDB 集群上 我也想维护相同的索引 那么我如何获取现有集合的所有索引并在新数据库上创建相同的集合索引 从 mongo she
MongoDB
Indexing
multiindex
robo3T
重新索引不完整的多级数据帧中的第二级以使其完整,在缺失的行上插入 NAN
我需要重新索引 pandas 数据框的第二级 以便第二级成为一个 完整 列表0 N 1 对于每个一级索引 我尝试使用艾伦 海登的方法 https stackoverflow com questions 20104874 reindex su
python
pandas
multiindex
对唯一顺序索引的多索引 pandas 数据帧进行切片和赋值
我想选择并更改数据框单元格的值 该数据帧使用了 2 个索引 datetime 和 idx 两者都包含唯一且连续的标签 datetime 索引具有日期时间类型的日期时间标签 idx 具有整数值标签 import numpy as np imp
python
pandas
slice
multiindex
setvalue
在多级列 pandas 数据框中创建列的更好方法
假设我有一个 pandas 多层列数据框架df像这样 A B gt first level x y x y gt second level 0 5 5 1 5 1 3 1 4 7 2 1 4 10 20 3 50 8 7 8 如何创建一个新
python
pandas
DataFrame
multiindex
set_index 不在 pandas 中建立索引
对于下面的简单程序 我期望第二个输出与第一个输出相同 为什么这没有发生 这只是订单的改变data1 and data2 columnList PID Sec Util random data1 67123 12 85 100 67123 1
python
pandas
DataFrame
multiindex
从 DateTime 系列中的多个 CSV 文件设置 MultiIndex DataFrame
我有一个 CSV 格式的时间序列价格数据列表 其读法如下 asxList ANZ NAB WBC for asxCode in asxList ohlcData pd DataFrame from csv asxCode CSV heade
python
pandas
multiindex
1
2
3
4
5
»