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ROC曲线和libsvm
给定一条 ROC 曲线plotroc m see here http www csie ntu edu tw cjlin libsvmtools roc curve for binary svm 理论问题 如何选择要使用的最佳阈值 编程问题
MATLAB
Classification
SVM
Libsvm
ROC
使用seaborn绘制简单线图
我正在尝试使用seaborn python 绘制ROC曲线 对于 matplotlib 我只需使用该函数plot plt plot one minus specificity sensitivity bs where one minus s
python
matplotlib
plot
Seaborn
ROC
R 中多类分类的 ROC 曲线
我有一个包含 6 个类别的数据集 我想绘制多类别分类的 ROC 曲线 Achim Zeileis 给出的第一个答案非常好 R中使用rpart包的ROC曲线 https stackoverflow com questions 30818188
r
machinelearning
Classification
ROC
scikit-learn - 具有置信区间的 ROC 曲线
我可以使用 ROC 曲线scikit learn with fpr tpr thresholds metrics roc curve y true y pred pos label 1 where y true是基于我的黄金标准的值列表 即
python
scikitlearn
confidenceinterval
ROC
使用 Caret 包的测试集的 ROC 曲线
我正在尝试从测试集上的插入符号中获取最佳模型的 ROC 曲线 我碰到MLeval包似乎很方便 输出非常全面 使用几行代码提供了所有需要的指标和图表 一个很好的例子在这里 https stackoverflow com a 59134729
r
rcaret
ROC
使用 pROC 绘制 ROC 曲线失败
我有一个数据集 其组织方式如下 gt head crypto data time btc price btc change btc change label eth price block size difficulty estimated
r
ROC
如何用tensorflow计算AUC?
我已经使用 Tensorflow 构建了一个二元分类器 现在我想使用 AUC 和准确性来评估分类器 就准确性而言 我可以轻松地这样做 X tf placeholder float None n input y tf placeholder
tensorflow
python35
ROC
AUC
Scikit - 如何定义绘制 roc 曲线的阈值
我有一个增强树模型以及测试数据集的概率和分类 我正在尝试绘制相同的 roc curve 但我无法弄清楚如何在 scikit learn 中定义 roc 曲线的阈值 alpha from sklearn metrics import prec
python
scikitlearn
ROC
R:glmnet 的 caret::train 函数可以在固定的 alpha 和 lambda 下交叉验证 AUC 吗?
我想使用最佳 alpha 和 lambda 计算弹性网络回归模型的 10 倍交叉验证 AUCcaret train https stats stackexchange com questions 69638 does caret train
r
LogisticRegression
crossvalidation
rcaret
ROC
绘制多个类别的 ROC 曲线
我正在按照此链接绘制多个类别的 ROC 曲线的文档 http scikit learn org stable auto examples model selection plot roc html http scikit learn org
python
scikitlearn
ROC
multiclassclassification
在 R 中使用 ROCR 与 pROC 绘制 ROC
我正在绘制 ROC 并测量部分 AUC 作为生态位模型质量的指标 当我在 R 中工作时 我使用 ROCR 和 pROC 包 我会选择使用其中一款 但现在 我只是想看看它们的表现如何 以及是否能更好地满足我的需求 让我困惑的一件事是 在绘制
r
ROC
sklearn RandomForestClassifier 与 auc 方法中 ROC-AUC 分数的差异
我分别从 sklearn 的 RandomForestClassifier 和 roc curve auc 方法收到不同的 ROC AUC 分数 以下代码得到了 0 878 的 ROC AUC 即 gs best score def tra
scikitlearn
RandomForest
ROC
AUC
roc_auc_score 和plot_roc_curve 结果不同
我正在训练一个RandomForestClassifier sklearn 预测信用卡欺诈 然后当我测试模型并检查 rocauc 分数时 我在使用时会得到不同的值roc auc score and plot roc curve roc au
scikitlearn
RandomForest
ROC
AUC
如何生成阳性预测值 (PPV) 与各种分类截止点的关系图?
我生成了一些分数来帮助预测某些内容是 是 1 还是 否 0 假设数据包括 scores c 10 20 response c 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 mydata data frame scores response 我
r
Classification
ROC
MATLAB - 从分类器生成混淆矩阵
我有一些测试数据和标签 testZ 0 25 0 29 0 62 0 27 0 82 1 18 0 93 0 54 0 78 0 31 1 11 1 08 1 02 testY 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 然后我对它
MATLAB
Classification
ROC
如何使用 matplotlib/python 绘制 ROC 曲线 [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我想绘制一条 ROC 曲线python with matplotlib并想像这样展示它 假设我们有 0 0 到 1 0 的预测y sc
python3x
matplotlib
ROC
scikit learn 中 roc_curve 的阈值
我指的是下面的链接和示例 并从本页发布我感到困惑的绘图 我的困惑是 只有 4 个阈值 但 roc 曲线似乎有很多数据点 gt 4 个数据点 想知道 roc curve 底层如何工作以找到更多数据点 http scikit learn org
python
python27
machinelearning
scikitlearn
ROC
如何用Python绘制ROC曲线
我正在尝试绘制 ROC 曲线来评估我使用逻辑回归包在 Python 中开发的预测模型的准确性 我计算了真阳性率和假阳性率 但是 我无法弄清楚如何使用正确绘制这些matplotlib并计算AUC值 我怎么能这么做呢 您可以尝试以下两种方法 假
python
matplotlib
plot
statistics
ROC
错误:“y_true 中的类数不等于 'y_score' 中的列数”
我有一个不平衡的多类数据集 当我尝试计算 roc auc score 时 我收到此错误 ValueError y true 中的类数不等于 y score 中的列数 这是代码 model svm SVC kernel linear prob
python
ROC
multiclassclassification
imbalanceddata
R 中的 SVM:“预测器必须是数字或有序的。”
我是 R 新手 遇到了这个问题 我想比较两种预测技术 支持向量机和神经网络 将它们应用于某些数据 并且我想比较它们的性能 为此 我使用 ROC 曲线 该代码应该计算 ROC 曲线下的面积 但它不起作用 神经网络代码工作正常 但是当 SVM
r
SVM
ROC
procrpackage
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