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ROC曲线和libsvm
给定一条 ROC 曲线plotroc m see here http www csie ntu edu tw cjlin libsvmtools roc curve for binary svm 理论问题 如何选择要使用的最佳阈值 编程问题
MATLAB
Classification
SVM
Libsvm
ROC
如何在 python 中使用 libSVM 计算精度、召回率和 F 分数
我想计算precision recall and f score using libsvm在Python中 但我不知道如何 我已经发现这个网站 http www csie ntu edu tw cjlin libsvmtools eval
python
machinelearning
Libsvm
precisionrecall
Windows 7 64位 libsvm 和 python 错误:找不到函数“svm_get_sv_indices”
我正在使用 Windows 7 64 位 我已经安装了 Python 2 7 3 32 位版本 和 libsvm 3 13 当我尝试启动导入 svmutil 的简单 py 文件时 出现错误 C libsvm 3 13 python gt p
python
python27
windows7x64
Libsvm
libsvm 收缩启发法
我在 C SVC 模式下使用 libsvm 和 2 次多项式内核 并且需要训练多个 SVM 在训练期间 我训练的一些 SVM 会收到以下一个或什至两个警告 WARNING using h 0 may be faster WARNING re
machinelearning
SVM
Libsvm
如何判断 OpenMP 是否正常工作?
我正在尝试以并行模式运行 LIBSVM 但我的问题一般是在 OpenMP 中 根据LIBSVM 常见问题解答 http www csie ntu edu tw cjlin libsvm faq html f432 我已使用 pragma 调
c
openmp
Libsvm
如何使用 grid.py 进行参数选择?
我想使用 C SVM 分类选择参数 c 和 gamma RBF 径向基函数 内核与 libsvm tools grid py 但我不知道这是怎么可能的 我安装了 libsvm 和 gnuplot 和 python 并在 python 中运行
Libsvm
使用 libsvm 交叉验证后重新训练
我知道交叉验证用于选择好的参数 找到它们后 我需要在不使用 v 选项的情况下重新训练整个数据 但我面临的问题是 在使用 v 选项训练后 我得到了交叉验证精度 例如 85 没有模型 我看不到 C 和 gamma 的值 在这种情况下我该如何重新
MATLAB
machinelearning
Classification
SVM
Libsvm
使用 SVM 预测概率
我编写了这段代码并想获得分类的概率 from sklearn import svm X 0 0 10 10 20 30 30 30 40 30 80 60 80 50 y 0 1 2 3 4 5 6 clf svm SVC clf prob
python
Classification
SVM
Libsvm
帮助--LibSVM 的准确率达到 100%?
名义上这是一个好问题 但我很确定这是因为发生了一些有趣的事情 作为上下文 我正在研究面部表情 识别空间中的一个问题 因此获得 100 的准确度似乎令人难以置信 并不是说在大多数应用程序中这是合理的 我猜测数据集中存在一些一致的偏差 这使得
artificialintelligence
machinelearning
ComputerVision
SVM
Libsvm
如何使用SVM求精确率、召回率、准确率?
重复计算 Precision Recall 和 F Score https stackoverflow com questions 16927964 how to calculate precision recall and f score
machinelearning
SVM
scikitlearn
Libsvm
为什么 LinearSVC 不能做这个简单的分类?
我正在尝试使用以下简单分类LinearSVC对象在scikit learn 我尝试过使用 0 10 和 0 14 版本 使用代码 from sklearn svm import LinearSVC SVC from numpy import
python
scikitlearn
Libsvm
liblinear
SVM sklearn 上的随机种子产生不同的结果
当我运行 SVM 时 即使使用固定的值 我也会得到不同的结果random state 42 我有 10 个类和一个包含 200 个示例的数据集 我的数据集的维度dim dataset 200 2048 这是我的代码 import numpy
python
Random
scikitlearn
Libsvm
一类 SVM libSVM
假设我的特征向量是 x1 x2 xn 谁能给我一个使用 libSVM 训练一类 SVM 的代码 我应该如何使用交叉验证来学习参数 这可能对你有帮助 label ones Number Of your training instances 1
SVM
Libsvm
JNI 错误(应用程序错误):本地引用表溢出(最大值 = 512)
我正在尝试运行LibSVMAndroid分类 https github com spencerimp LibsvmAndroidClassification带有我自己的数据集的 Android 项目 它与已提供的数据集配合得很好 当我使用
Android
c
androidndk
javanativeinterface
Libsvm
如何保存 LibSVM python 对象实例?
我想在其他计算机上使用这个分类器 而不必再次训练它 我曾经使用 cPickle 从 scikit 保存一些分类器 对 LIBSVM 做同样的事情 它给了我一个 ValueError 包含指针的 ctypes 对象不能被腌制 我正在使用 Li
python
SVM
Libsvm
pickle
通过 grid.py 查询
面临 libsvm 的 grid py 的一些问题 尝试实现它 但出现语法错误 Typed grid py svmtrain c Users HP Documents MATLAB libsvm 3 11 windows svmtrain
python
SVM
Libsvm
如何使用 R 中 e1071 包的“svm”执行多类分类
我想使用执行多类分类svm的函数e1071包裹 但据我从文档中了解到svm 只能进行二元分类 插图文档讲述了多类分类的情况 为了允许多类分类 libsvm通过拟合所有二元子分类器并通过投票机制找到正确的类 使用一对一技术 我仍然不明白的是我
r
Classification
SVM
Libsvm
scikit-learn 中 SVC 和 SVM 有什么区别?
来自文档 http scikit learn org stable modules svm htmlscikit learn 实现了 SVC NuSVC 和 LinearSVC 这些类能够在数据集上执行多类分类 另一方面 我还了解到 sci
machinelearning
scikitlearn
Libsvm
如何将map转换为Spark的RDD
我有一个数据集 它是一些嵌套映射的形式 它的 Scala 类型是 Map String LabelType Map Int Double 首先Stringkey 是每个样本的唯一标识符 value 是一个包含标签 为 1 或 1 的元组 以
scala
apachespark
Libsvm
apachesparkmllib
使用 SVM 进行实时面部表情分类
我目前正在开发一个项目 我必须提取用户的面部表情 一次只能从网络摄像头提取一个用户 例如悲伤或快乐 我对面部表情进行分类的方法是 使用opencv检测图像中的人脸 使用ASM和stasm获取面部特征点 现在我正在尝试进行面部表情分类 SVM
opencv
machinelearning
Classification
SVM
Libsvm
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