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使用 python/scipy 进行 voronoi 和 lloyd 松弛
如何使用 Qhull 确定哪些 voronoi 单元 按索引 是 正确的 由 现有顶点 组成 我正在尝试使用 LLoyds 算法和 scipy spatial Voronoi 它是 Qhull 的包装器 生成的输入来执行约束松弛 就代码而言
python
scipy
Voronoi
qhull
计算 3D 平面的 Voronoi 图
是否有代码 库可以计算 3D 平面 平行四边形 的 Voronoi 图 我检查了 Qhull 它似乎只能处理点 在它的示例中 Voro 可以处理不同大小的球体 但我找不到任何多边形 在这张图片中 3d 中的样本平面 https i stac
3d
clusteranalysis
euclideandistance
Voronoi
qhull
使 qhull/qvoronoi 将 Voronoi 限制为凸包或给定多边形
平面 Voronoi 曲面细分将始终具有无界多边形 无限区域 我如何告诉 qhull voronoi 将曲面细分与其中之一相交 原始点的凸包 或者带有我明确的多边形 指定 可能是一个矩形 具体例子 https github com barr
qhull
约束 Qhull 生成的 Voronoi 顶点的域
简而言之 我的问题是 是否可以约束 Qhull 生成的 Voronoi 顶点的域 如果是的话 怎样才能做到这一点呢 我的上下文问题 我正在研究数据可视化 其中我在 2D 字段中有点 这些点有一点重叠 所以我稍微 抖动 它们 以使它们不重叠
NumPy
scipy
geometry
computationalgeometry
qhull
加速 scipy griddata 用于两个不规则网格之间的多次插值
我有几个在同一个不规则网格上定义的值 x y z 我想插入到一个新的网格中 x1 y1 z1 即 我有f x y z g x y z h x y z 我想计算f x1 y1 z1 g x1 y1 z1 h x1 y1 z1 目前我正在使用s
python
NumPy
scipy
interpolation
qhull
如何从 n x 3 数据集绘制非凸曲面
R中有没有直接绘制非凸曲面的方法 我对凸面使用了类似以下的东西 效果很好 xyz lt cbind y x z tbr lt t surf tri xyz delaunayn xyz rgl triangles xyz tbr 1 xyz
r
Delaunay
qhull
为什么Qhull在计算几个点的凸包时会出错?
我正在尝试计算 10 维空间中 9 个点的凸包 通过 scipy 接口 我调用scipy spatial ConvexHull points 并得到QH6214 qhull input error not enough points 9 t
scipy
qhull