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在没有 numpy polyfit 的情况下在 python 中拟合二次函数
我正在尝试将二次函数拟合到某些数据 并且我尝试在不使用 numpy 的 polyfit 函数的情况下执行此操作 从数学上讲我试图关注这个网站https neutrium net mathematics least squares fitti
python
NumPy
Regression
curvefitting
scipy.curve_fit() 返回多行
我是 python 新手 尝试使用以下代码来适应数据集分布 实际数据是一个包含两列的列表 预测市场价格和实际市场价格 我试图使用scipy curve fit 但它给了我在同一个地方绘制的许多线条 任何帮助表示赞赏 import the n
python
matplotlib
scipy
curvefitting
计算 R 和 ggplot2 中平滑线的曲线最大值的 x 值
data lt dput data structure list x 1 16 y c 79 62962963 84 72222222 88 42592593 74 07407407 29 62962963 51 38888889 79 6
r
ggplot2
curvefitting
bestfitcurve
curvesmoothing
3D曲线拟合
我有离散的规则网格a b点及其对应的c值 我进一步对其进行插值以获得平滑的曲线 现在 根据插值数据 我还想创建一个用于曲线拟合的多项式方程 如何用多项式拟合 3D 图 我尝试在 MATLAB 中执行此操作 我使用 MATLAB r2010a
MATLAB
curvefitting
maple
mplot3d
Python 使用 curve_fit 拟合对数函数
我正在尝试使用拟合对数曲线curve fit 假设如下Y a ln X b 但拟合的数据看起来仍然不正确 现在我正在使用以下代码 from scipy optimize import curve fit X 3 0 3 1 3 2 3 3
python
NumPy
matplotlib
curvefitting
logarithm
scipy.optimize.curve_fit,TypeError:不支持的操作数类型
我已经进行了搜索 问题似乎类似于Python scipy 或 pow 不支持的操作数类型 list 和 list https stackoverflow com questions 9156208 python scipy unsuppor
python
scipy
TypeError
curvefitting
R中的指数曲线拟合
time 1 100 head y 0 07841589 0 07686316 0 07534116 0 07384931 0 07238699 0 07095363 plot time y 这是一条指数曲线 在不知道公式的情况下如何在这条
r
curvefitting
scipy curve_fit 和局部最小值:尽快达到全局最小值
我手头的问题 我正在使用scipy curve fit拟合一条曲线 https docs scipy org doc scipy reference generated scipy optimize curve fit html https
python
scipy
curvefitting
leastsquares
曲线拟合为“日期时间”格式的时间序列?
这是我的问题 polyfit不采用日期时间值 因此我将日期时间转换为mktime产生多项式拟合作品 z4 polyfit d y 3 p4 poly1d z4 然而 对于绘图 我想要轴上的日期时间描述 但不知道如何做到这一点 你能帮助我吗
python
datetime
curvefitting
mktime
axislabels
傅立叶级数数据与 numpy 的拟合:fft 与编码
假设我有一些数据 y 我想对其进行傅立叶级数拟合 对此post https stackoverflow com questions 4258106 how to calculate a fourier series in numpy 解决方
python
NumPy
fft
curvefitting
如何拟合余弦函数?
I wrote a python function to get the parameters of the following cosine function param Parameters param add amp value am
MATLAB
Optimization
NumPy
curvefitting
从 gamlss 百分位数曲线获取百分位数值
这个问题与 在 R 中使用 gamlss lms 选择百分位数曲线 https stackoverflow com questions 27497068 selecting percentile curves using gamlsslms
r
curvefitting
percentile
gamlss
R中的自动曲线拟合
是否有任何包可以使用许多简单模型自动拟合曲线 我所说的简单模型是指 ax b ax 2 bx c a log x b a x n b 斧 1 bx ax n 1 bx n 最好的方法是有一个函数 它接受两个向量参数 X 和 Y 并返回带有
r
curvefitting
获取matlab中fit函数的函数句柄并分配fit参数
我正在将自定义函数拟合到我的数据中 获得拟合后 我想获得类似拟合函数的函数句柄之类的东西 包括设置为拟合找到的参数的参数 我知道我可以得到模型 formula fit 我可以通过以下方式获取参数 coeffvalues fit 但有没有什么
MATLAB
handle
curvefitting
scipy curve_fit多系列数据
我试图建立一个曲线拟合 考虑基于相同 x 值和相同 指数 定律的多个 y 系列 该系列中的 y 值略有不同 因为它们是实验性的 但仍然很接近 x 相同 我尝试构建两个数组 一个包含 x 另一个包含两个不同系列的 y def f x a b
python
NumPy
scipy
curvefitting
复杂数据的曲线拟合
我想用共享相同参数的两个函数来拟合复杂的数据集 为此我使用了 def funcReal x a b c d return np real a 1j b np exp 1j k x kappa1 x np exp kappa2 x c 1j
python
NumPy
scipy
curvefitting
拟合部分高斯
我正在尝试使用拟合高斯总和scikit学习 http scikit learn org stable index html因为 scikit learn高斯混合 http scikit learn org stable modules ge
NumPy
scipy
scikitlearn
curvefitting
Gaussian
Matlab中复变量的曲线拟合
我想求解下图所示的方程组 矩阵系统 其中矩阵 A 的分量是复数 角度 theta 从0 to 2 pi有 m 个分区 并且n 9 已知值z x iy 假设矩阵 z 的 x 和 y 为 z 0 1 0148 0 1736 0 9848 0 3
MATLAB
curvefitting
如何通过 3D 点云拟合一条线?
我有一根电缆从移动的车辆上掉落到地面上 我使用摄像头系统实时估计绳索接触地面的位置 车辆的移动和位置估计的不准确会导致着陆位置的点云 从这个点云中 我想获得电缆在地面上最有可能的路径 我希望实时实现这一目标 并且希望根据新数据更新拟合 添加
python
NumPy
scipy
curvefitting
如何使用 ggplot2 和线性近似拟合和绘制指数衰减函数
我试图在只有几个时间点的数据上拟合指数衰减函数 我想使用指数衰减方程 http en wikipedia org wiki Exponential decay y y0 e r time 为了比较r数据集和因子之间 或最终的半衰期 我知道使
r
ggplot2
curvefitting
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