1.假设你已经看过上一篇文章 《如何搭建普罗米修斯 Prometheus》
2.假设你已经会搭建普罗米修斯（promethus）
3.上面两个假设，只要满足一个。那你看这篇文章就没什么压力了
node_exporter的本质是一个轻量级的服务器。它监控着自己所部署的机器，并对普罗米修斯（promethus）提供HTTP接口。
当普罗米修斯定时（默认每15秒调用1次）调用它的时候，node_exporter就把当前机器的信息（内存/CPU/IO等等）源源不断的传回promethus。
PS1： 所以，每台要被监控的机器，都需要部署一个node_exporter。但是promethus可以只部署1个
PS2: 部署promethus机器的IP到部署node_exporter的IP和端口的防火墙要打通
PS3: 因为我这边只是在本机演示，所以不需要开防火墙
进入下载页面
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
往下拉找到如下图所示
下载其中的一个文件
不同的系统下载不同的文件就可以
| 如果你的系统是 | 那么你要下载的文件是 | 备注 |
|---|---|---|
| linux系统 | node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz | 版本号可以是1.4.0的，也可以是其他的 |
| mac系统 | node_exporter-1.4.0.darwin-amd64.tar.gz | 版本号可以是1.4.0的，也可以是其他的 |
PS: 因为我是mac，所以我就下载node_exporter-1.4.0.darwin-amd64.tar.gz了。
tar zxvf node_exporter-1.4.0.darwin-amd64.tar.gz
| 命令介绍 | 含义 |
|---|---|
| tar | 解压命令 |
| z | 当要解压gz文件时需要携带该参数 |
| x | 表示解包（如果去掉，只会显示而不解压） |
| v | Verbose（冗长的; 啰唆的; 唠叨的;）表示解压时会打印详细信息 |
| f | File 表示对文件进行解压 |
| node_exporter-1.4.0.darwin-amd64.tar.gz | 被解压的文件名 |
cd node_exporter-1.4.0.darwin-amd64
ls
LICENSE NOTICE node_exporter
前期使用时比较重要的文件介绍
| 文件 | 文件作用 |
|---|---|
| node_exporter | 可执行文件，用于启动node_exporter |
前台启动
./node_exporter
前台启动，很容易就会关闭，建议后台启动
nohup ./node_exporter &
至此node_exporter已经搭建完毕
node_exporter如果不指定，默认会暴露9100端口
无论你是前台启动，还是后台启动。
打开网页
http://localhost:9100/metrics
可以看到node_exporter监控得到的各种信息
至此node_exporter搭建好了，但是这还不够。我们不能让node_exporter自己玩。还需要让promethus可以知道该节点的存在。
因此还需要配置promethus的配置文件
首先我们要进入promethus的目录（不知道目录在哪里的，可以参考上一篇博客 《如何搭建普罗米修斯 Prometheus》）
修改prometheus.yml的配置。
vi prometheus.yml
这是原来的配置
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
由于里面有很多#表示注释，看着比较乱。简化后，大概如下所示：
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
可以在末尾追加新的配置
- job_name: "my_node_1"
static_configs:
- targets: ["localhost:9100"]
| 参数 | 含义及作用 |
|---|---|
| job_name | 监控任务名称，可以是中文 |
| targets | 被监控的目标。为啥填localhost:9100。因为我们的node_exporter默认启动在9100端口。 |
最终完整的prometheus.yml配置如下：
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
- job_name: "my_node_1"
static_configs:
- targets: ["localhost:9100"]
**PS： 切记！yml文件非常注重缩进，不要随意夹断 **
ps -ef|grep prometheus
501 9571 2793 0 3:38下午 ttys000 0:00.17 ./prometheus
501 10404 2793 0 3:40下午 ttys000 0:00.00 grep prometheus
kill -9 9571
后台启动prometheus
nohup ./prometheus &
打开promethus页面
http://localhost:9090/graph
然后输入up并点击按钮执行
至此，promethus可以不断扫描node_exporter节点
本章博客，我们完成了如下内容
但是这就完了吗？
我们其实还有很多问题没有解开。
比如：
那么就交给之后的博客来介绍啦。