我想绘制音乐文件的频谱（就像他们在 Audacity 中所做的那样）。因此，我希望 x 轴上以赫兹为单位的频率，y 轴上以振幅（或 desibel）为单位。
我将歌曲（大约 2000 万个样本）分成一次 4096 个样本的块。这些块将产生 2049 (N/2 + 1) 个复数（正弦和余弦 -> 实部和虚部）。那么现在我有这数千个单独的 2049 阵列，如何将它们组合起来？
假设我进行了 5000 次 FFT，得到了 5000 个 2049 复数数组。我是否需要将 5000 个数组的所有值相加，然后取组合后的 2049 个数组的大小？然后我是否将 x 轴设为歌曲采样率 / 2（例如：44100hz 文件为 22050）？
任何信息将不胜感激
您为此使用什么应用程序？我假设您不是手动执行此操作，所以这里是一个 Matlab 示例：
>> fbins = fs/N * (0:(N/2 - 1)); % Where N is the number of fft samples
现在你可以执行
>> plot(fbins, abs(fftOfSignal(1:N/2)))
Stolen http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/162141
编辑：看看这个http://www.codeproject.com/Articles/9388/How-to-implement-the-FFT-algorithm http://www.codeproject.com/Articles/9388/How-to-implement-the-FFT-algorithm
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