我想知道 python 线程是并发运行还是并行运行？
例如，如果我有两个任务并在两个线程中运行它们，它们是同时运行还是计划同时运行？
我知道GIL并且线程仅使用一个 CPU 核心。
这是一个复杂的问题，需要大量解释。我将坚持使用 CPython，只是因为它是使用最广泛的并且是我有经验的。
Python 线程是一个system需要 Python 解释器在运行时将其内容本地执行为字节码的线程。 GIL 是一个特定于解释器（在本例中为 CPython）的锁，它强制每个线程acquire解释器上的锁，防止两个线程同时运行，无论它们位于哪个核心。
NoCPU 核心一次可以运行多个线程。你need多核甚至可以明智地谈论并行性。并发与并行不同 - 前者意味着两个线程之间的操作可以在任一线程完成之前交错，但两个线程不需要同时启动，而后者意味着可以在两个线程完成之前交错操作。started同时。如果这让您感到困惑，关于差异的更好描述是here https://stackoverflow.com/questions/1050222/concurrency-vs-parallelism-what-is-the-difference.
有多种方法可以在单核 CPU 中引入并发性 - 即让线程挂起（使自己进入睡眠状态）并在需要时恢复 - 但有no引入单核并行性的方法。
由于这些事实，因此，这取决于情况。
系统线程本质上被设计为并发的——否则操作系统就没有意义了。它们是否实际上以这种方式执行取决于任务：某处是否存在原子锁？ （正如我们将看到的，确实存在！）
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执行受 CPU 限制的计算的线程（其中正在执行大量代码，并且同时为每行动态调用解释器）获得 GIL 上的锁，以防止其他线程执行相同的操作。所以，在that在这种情况下，所有核心一次只有一个线程工作，因为没有其他线程可以获取解释器。
话虽这么说，线程don't需要保留 GIL 直到它们完成，而不是根据需要获取和释放锁。两个线程可以交错操作，因为 GIL 可以在代码块末尾释放，被另一个线程抓住，在代码块末尾释放。that代码块等等。他们不会跑进来parallel- 但它们当然可以同时运行。
另一方面，I/O 绑定线程花费大量时间只是等待请求完成。这些线程不会获取 GIL - 当没有什么可以解释时，为什么它们会获取 GIL？ - 所以当然可以让多个 I/O 等待线程并行运行，每个线程一个核心。然而，分钟代码需要编译为字节码（也许您需要处理您的请求？）GIL 再次上升。
Python 中的进程在 GIL 中幸存下来，因为它们是与线程捆绑在一起的资源集合。每个过程都有其own解释器，因此每个thread一个进程只需与它自己的直接兄弟进程竞争 GIL。这就是为什么基于进程的并行性是 Python 中推荐的方法，尽管它总体上消耗更多的资源。
结果
所以两个线程中有两个任务could run in parallel前提是他们不需要访问 CPython 解释器。如果它们正在等待 I/O 请求或正在使用不需要 Python 解释器的合适的其他语言（例如 C）扩展，使用外部函数接口，则可能会发生这种情况。
所有线程都可以运行同时在交错原子操作的意义上。究竟如何atomic这些交错可以是 - GIL 是否在代码块之后被释放？每行之后？ - 取决于任务和线程。 Python 线程不必串行执行——一个线程完成，然后另一个线程开始——因此从这个意义上讲，存在并发。
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