为什么在 numpy 数组上使用 *= 会修改原始数组？

下面的代码演示了使用a*=3修改原始数据集，而a=a*3才不是：

data=np.array([[1,0],[3,4]])
a=data[0]
b=data[1]
a*=3
b=b*3
print(data)

gives:

[[3 0] [3 4]]

the a*=3语句修改了矩阵数据，但是b=b*3声明没有。 我预计这两个作业都不会修改data既a and b被定义为数据切片，因此不应再链接。 这种行为是故意的吗？如果是这样，其背后的逻辑是什么？

看看上面的标志a and b，特别是 OWNDATA 标志

>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False   # <--- a does not copy data (a*=3 mutates original data)
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> b.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True   # <--- b is copied (the multiplication b*3 creates the copy)
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

物体data[0]不是切片，而是可写的view进入数组。 修改内容就会修改data.

这种行为是故意的吗？如果是这样，其背后的逻辑是什么？

是的，这是设计使然。除非必要，否则它的目的是防止复制。如果您需要 numpy 中的副本，请明确请求a = data[0].copy().