程序员经验分享-hwhale

Linux离线状态下的Anaconda安装与Python环境创建

2023-05-16

1 下载与安装说明

  • 下载

    • 下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/
    • 版本：此处以版本为2020.11的anaconda作示例，其携带的python版本为3.8.5。
    • 下载：在上述链接查找下载 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 文件，也可以输入https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh直接下载安装包

  • 文件上传
    将下载的安装包上传至离线 linux 目录下存放文件的文件夹中，此处上传至files文件夹中。

2 Anaconda安装

  • 将files文件夹中的cuda工具包安装程序复制一份至software文件夹

    cp files/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh software/

    进入cuda工具包安装程序放置目录（假设当前所在目录为用户家目录）

    cd software/
# 查看当前目录
pwd
# 输出内容为：/data/users/CHDHPC/2017901437/software/

    执行ls查看当前目录下文件：
    在这里插入图片描述

  • 修改Anaconda工具包安装程序运行权限

    chmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

  • 运行Anaconda工具包安装程序

    ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述

  • 按回车键Enter，出现如下内容
    在这里插入图片描述

  • 继续按回车键Enter，直到出现如下内容
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WUZewh02-1682336415394)(../images/image-20230412145439902.png)]

  • 输入yes，按回车键Enter。出现下述内容
    在这里插入图片描述

  • 此时需要选择anaconda的安装路径

    • option 1：按Enter键直接将其安装至 “/data/users/CHDHPC/2017901437/anaconda3” 路径下；

    • option 2：输入要安装的位置的绝对路径，如安装至家目录下的software目录下，可以填：“/data/users/CHDHPC/2017901437/software/anaconda3”
      在这里插入图片描述

  • 按回车键Enter，开始安装。出现如下内容表示安装完成
    在这里插入图片描述

  • 接着选择是否初始化 conda，在bashrc中添加其环境变量

    • option 1：选择“是”，输入yes，按回车键Enter，将自动完成conda初始化工作，bashrc文件中会自动加入如下环境变量：
      在这里插入图片描述

    • option 2：选择“否”，输入no，按回车键Enter，将跳过初始化。这时需要手动完成环境变量的添加：

      • bashrc文件位于用户家目录下，即 “/data/users/CHDHPC/2017901437/” 路径下，所以使用 cd 命令到该目录下

      • 执行 vim .bashrc向其中加入如下内容：

        export PATH="/data/users/CHDHPC/2017901437/software/anaconda3/bin:$PATH"

      • 执行wq保存退出即可

      • 或者如果选择了no，还是想初始化，可以通过下述命令完成初始化：

        source /data/users/CHDHPC/2017901437/software/anaconda3/bin/activate
conda init

  • 执行source ~/.bashrc使环境变量生效；或者断开远程连接，重新远程登录高算，即可使环境变量生效。

  • 安装完成
    在这里插入图片描述

2.3 高算离线创建虚拟环境

  • 配置conda（若使用conda默认路径，则跳过此步骤）

    • 执行conda config 将在 ~/ 目录下出现 .condarc文件，用于配置个人的conda

    • 输入如下配置内容：

      # 断网设备 .condarc
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - /data/users/CHDHPC/2017901437/software/myconda/envs
pkgs_dirs:
  - /data/users/CHDHPC/2017901437/software/myconda/pkgs

      即指定环境目录和包目录

  • 下载并上传包（基于另一台联网linux设备）

    • 执行conda config 将在 ~/ 目录下出现 .condarc文件，用于配置个人的conda

    • 输入如下配置：

      # 联网设备 .condarc
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - /data/myconda/envs
pkgs_dirs:
  - /data/myconda/pkgs

    • 下载包

      conda create -n 创建的环境名称 python==版本 --download-only
# --download-only   表示只下载，不创建环境

    • 上传包

      • 打包联网设备的pkgs，一定要保证包的完整，可能联网设备默认环境有某个包，导致没有重复下载，需手动挑出来，此出打包目录为/data/myconda/pkgs
      • 将打包的pkgs包使用远程软件上传至高算用户家目录下
      • 将上传的pkgs中的文件复制到家目录的pkgs目录下，此出路径为/data/users/CHDHPC/2017901437/software/myconda/pkgs

  • 下载并上传包（基于另一台联网Windows设备）

    • 下载包

      conda create -n 创建的环境名称 python==版本 --download-only
# --download-only   表示只下载，不创建环境

    • 上传包

      • 同上，打包联网设备的pkgs，然后将打包的pkgs包使用远程软件上传至高算用户家目录下
      • 将上传的pkgs中的文件复制到家目录的pkgs目录下，此出路径为/data/users/CHDHPC/2017901437/software/myconda/pkgs

  • 高算anaconda中创建新虚拟环境

    conda create -n 创建的环境名称 python==版本 --offline

  • 激活并验证

    • 激活

      # 激活(是否需要看情况)
source activate
# 切换环境
conda activate 创建的环境名称

    • 验证

      # 查看python版本
python --version
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