这段代码产生一个MemoryError :
from pylab import complex128
import numpy
x = numpy.empty(100000000, dtype=complex128) # 100 millions complex128
我有 Win7 64 和 8 GB RAM（运行此代码时至少有 5.3 GB 可用空间）。我正在使用 Python 2.7 (Anaconda)，我认为它是 32 位版本。即使使用 32 位，我们也应该能够处理 1.6 GB！
你知道如何解决这个问题吗？
PS：我期望有一个包含 1 亿个项目的数组，每个项目使用 16 字节（128 位）来使用 16 * 1 亿 = 1.6 GB。这得到了证实：
x = numpy.empty(1000000, dtype=complex128) # 1 million here
print x.nbytes
>>> 16000000 # 16 MB
使用Python 64位解决了这个问题。
甚至可以创建超过 5 GB 的单个阵列。
注意：当我创建一个应该使用 1 600 000 000 字节的数组时（其中包含 1 亿个项目）complex128数组），实际内存使用量并不“多”：1 607 068 KB...
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