直方图 ggplot：显示每个类别的每个 bin 的计数标签

我将使用 ggplot 中的钻石数据集来说明我的观点，我想绘制价格直方图，但我想显示每次切割的每个箱的计数 这是我的代码

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds_df) + 
geom_histogram(aes(fill = cut , binwidth = 1500)) +
stat_bin(binwidth= 1500, geom="text", aes(label=..count..) , 
vjust = -1) + 
scale_x_continuous(breaks = seq(0 , max(stores_1_5$Weekly_Sales) , 1500 ) 
, labels = comma)

这是我当前的情节

但正如您所看到的，数字显示了每个箱中所有切割的计数，我想显示每个箱中每次切割的计数。

如果我能够配置 Y 轴而不是在 5000 步长显示数字到其他我可以手动配置的东西，这也是一个奖励点

更新为ggplot2 2.x

现在，您可以将堆叠条中的标签居中，而无需使用以下命令预先汇总数据position=position_stack(vjust=0.5)。例如：

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill=cut), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  stat_bin(binwidth=1500, geom="text", colour="white", size=3.5,
           aes(label=..count.., group=cut), position=position_stack(vjust=0.5)) +
  scale_x_continuous(breaks=seq(0,max(diamonds$price), 1500))

原答案

您可以获得每个值的计数cut通过增加cut as a group审美到stat_bin。我也搬家了binwidth在外面aes，这导致了binwidth在原始代码中被忽略：

ggplot(aes(x = price ), data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill = cut ), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  stat_bin(binwidth=1500, geom="text", colour="white", size=3.5,
           aes(label=..count.., group=cut, y=0.8*(..count..))) +
  scale_x_continuous(breaks=seq(0,max(diamonds$price), 1500))

上面代码的一个问题是我希望标签在每个条形部分中垂直居中，但我不确定如何在stat_bin，或者如果有可能的话。乘以 0.8（或其他值）会将每个标签移动不同的相对量。因此，为了使标签居中，我在下面的代码中为标签创建了一个单独的数据框：

# Create text labels
dat = diamonds %>% 
  group_by(cut, 
           price=cut(price, seq(0,max(diamonds$price)+1500,1500),
                     labels=seq(0,max(diamonds$price),1500), right=FALSE)) %>%
  summarise(count=n()) %>%
  group_by(price) %>%
  mutate(ypos = cumsum(count) - 0.5*count) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(price = as.numeric(as.character(price)) + 750)

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill = cut ), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  geom_text(data=dat, aes(label=count, y=ypos), colour="white", size=3.5)

要配置 y 轴上的中断，只需添加scale_y_continuous(breaks=seq(0,20000,2000))或者任何你想要的中断。