规范评论的最佳方法是什么？ IE。假设我们有用户可以从 1 星到 5 星投票的产品。
简单地取平均值并不是一个好方法，因为它没有考虑到评论的数量。
例如，如果一个产品只有一条 5 星评论，那么它不应该领先于有 10000 条评论的产品，仅仅因为唯一的评论给了它 5 星。
本质上，我如何根据评论数量标准化分数？
如果我的回答看起来很疯狂，我很抱歉。但当我第一次看到你的问题时，我想到了以下答案。
计算最受好评的 250 部作品的公式给出了真实的
贝叶斯估计：
weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
where:
R = 电影的平均值（平均值）=（评级）
v = 电影的票数 = (票数)
m = 进入前 250 名所需的最低票数（目前
3000）
C = 整个报告的平均投票数（当前为 6.9）
（这就是 IMDB 根据用户评论和投票对最佳电影进行排名的方式。下面是我获得上述段落的页面的链接：http://www.imdb.com/chart/top http://www.imdb.com/chart/top.)
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