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在 DDD/CQRS 中，ReadModel 是否应该充当 ViewModel，如果不是，那么映射的责任在哪里？

2024-03-03

假设读取模型ProductCatalogueItem由聚合/写入模型构建，与写入模型分开存储，并包含每个可供销售的产品，并具有以下属性：

  • basics: product_code, name, price, number_of_available_stock,
  • 文档：short_description, description,...
  • 产品特点：weight, length, depth, width, color,...

并且，有两种观点：

  • 产品列表包含可用产品报价的列表/表格/网格，并且视图仅需要以下基本属性：product_code, name, price, number_of_available_stock,
  • 显示所有属性的产品详细信息 - 基础知识、文档、产品特性。

自然地，想到了两个 ViewModel：

  • ProductCatalogueListItem仅包含基本属性，
  • ProductCatalogueItemDetails包含所有属性。

现在，..有两个选择（我可以看到）。

  1. ViewModel 是 ReadModel 的 1:1 表示

因此，这是两种读取模型，而不是一种，ProductCatalogueListItem and ProductCatalogueItemDetails。并且，读取服务将有两种方法：

  • List<ProductCatalogueListItem> searchProducts(FilteringOptions),
  • ProductCatalogueItemDetails getProductDetails(product_code).

并且，控制器直接返回这些模型（或者映射到传输层的 dto）。

这里的问题是过滤,.. 读取服务是否应该在不同的读取模型上执行搜索查询，而不是从方法调用返回的模型？因为，ProductCatalogueListItem 没有足够的信息来执行过滤。

  1. ViewModels 是 ReadModels 的另一个项目

读取服务有两种方法：

  • List<ProductCatalogueItem> searchProducts(FilteringOptions),
  • ProductCatalogueItem getProduct(product_code).

并且，从 ReadModels 到 ViewModels 的映射是由上层（可能是控制器）完成的。

过滤没有问题，...但是，还有另一个问题，即离开域层的数据多于实际需要的数据。而且，控制器会随着更多的逻辑而增长。由于不同的传输技术可能有不同的控制器，因此映射代码可能会在这些控制器中重复。

根据 DDD/CQRS 或完全不同的方式，哪种组织职责的方法是正确的？

重点是：

  • 我应该构建两个读取模型，并使用其中一个进行搜索，然后返回另一个吗？
  • 我应该构建使用的单一读取模型，然后映射到有限视图以仅包含视图的基本信息吗？

首先，你的断言是错误的：

...读取模型 ProductCatalogueItem 是从聚合/写入模型构建的...

读取模型不知道聚合或任何有关写入模型的信息，您直接从数据库构建读取模型，返回 UI 所需的数据。

因此，视图模型是读取模型，它不涉及写入模型。这就是 CQRS 存在的原因：使用不同的模型（读取模型）来优化查询以返回客户端所需的数据。

Update

我会尽力更好地解释自己：

CQRS 只是根据方法类型将一个对象分成两个。有两种方法类型：命令（任何改变状态的方法）和查询（任何返回值的方法）。就这样。

当您将此模式应用于应用程序的服务边界时，您将拥有写入服务和读取服务，因此您可以以不同的方式扩展命令和查询处理，并且还可以拥有两种模型。

但 CQRS 没有两个数据库，不是消息传递，不是最终一致性，不是从写入模型更新读取模型，不是事件源。您可以在没有它们的情况下执行 CQRS。我这样说是因为我发现你的断言中有一些误解。

也就是说，读取模型的设计是根据用户希望在 UI 中看到什么信息来完成的，即读取模型是视图模型，它们之间没有映射，它们都是相同的模型。您可以在下面的参考文献（3）和（6）中阅读相关内容。我认为这回答了你的整个问题。我不明白的是过滤问题。

一些很好的参考

(1) http://codebetter.com/gregyoung/2010/02/16/cqrs-task-based-uis-event-commerce-agh/ http://codebetter.com/gregyoung/2010/02/16/cqrs-task-based-uis-event-sourcing-agh/

(2) http://www.cqrs.nu/Faq/command-query-responsibility-segregation http://www.cqrs.nu/Faq/command-query-responsibility-segregation

(3) 《实现领域驱动设计》一书，作者：Vaughn Vernon。第 4 章：架构，“命令查询职责分离，或 CQRS”部分

(4) https://kalele.io/really-simple-cqrs/ https://kalele.io/really-simple-cqrs/

(5) https://martinfowler.com/bliki/CQRS.html https://martinfowler.com/bliki/CQRS.html

(6) http://udidahan.com/2009/12/09/clarified-cqrs/ http://udidahan.com/2009/12/09/clarified-cqrs/

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