通过Matplotlib中的OO接口获取图形管理器

我希望能够获取创建的图形的figure_manager： 例如我可以使用 pyplot 界面来完成此操作：

from pylab import*
figure()    
plot(arange(100))
mngr = get_current_fig_manager()

但是，如果我有一些数字怎么办：

from pylab import *
fig0 = figure()
fig1 = figure()    
plot(arange(100))
mngr = fig0.get_manager() #DOES NOT WORK - no such method as Figure.get_manager()

然而，仔细搜索figure API，http://matplotlib.org/api/figure_api.html http://matplotlib.org/api/figure_api.html，没有用。我的 IDE 中的图形实例也没有自动完成，所有方法/成员似乎都没有给我一个“经理”。

那么我该如何做到这一点，一般来说，如果有 pyplot 方法，我需要在 OO 接口中进行类似操作，我应该在哪里查找？

PS： get_current_fig_manager() 返回什么样的对象？ 在调试器中我得到：

type(get_current_fig_manager())
<type 'instance'>

这听起来很神秘......

好问题。你是对的，文档没有说任何关于能够获得经理或画布的信息。根据代码的经验，您问题的答案是：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a = plt.figure()
>>> b = plt.figure()

>>> a.canvas.manager
<matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureManagerTkAgg instance at 0x1c3e170>
>>> b.canvas.manager
<matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureManagerTkAgg instance at 0x1c42ef0>

了解这些内容的最佳方式是阅读代码。在这种情况下，我知道我想要获取画布，以便我可以掌握图形管理器，因此我查看了 set_canvas 方法figure.py并找到以下代码：

def set_canvas(self, canvas):
    """
    Set the canvas the contains the figure

    ACCEPTS: a FigureCanvas instance
    """
    self.canvas = canvas

从那里（因为没有 get_canvas 方法），我知道画布存储在哪里并且可以直接访问它。

HTH