编者按:“夫因朴生文,因拙生巧,相因相生,以至今日。”在人工智能领域,机器学习研究与芯片行业的发展,即是一个相因相生的过程。
自第一个深度网络提出,深度学习历经几次寒冬,直至近年,才真正带来一波AI应用的浪潮,这很大程度上归功于GPU处理芯片的发展。与此同时,由于AI应用场景的多元化,深度学习在端侧的应用需求日益迫切,也促使芯片行业开展面向深度学习的专用芯片设计。如果能够将深度算法与芯片设计相结合,将大大拓展AI的应用边界,真正将智能从云端落地。
本文中,来自中科院自动化所的程健研究员,将带着大家一方面探索如何将深度学习高效化,另一方面讨论如何针对深度算法来设计专用处理芯片。
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