导入错误：无法导入名称“阶乘”

我想使用 logit 模型并尝试导入 statsmodels 库。 我的版本：Python 3.6.8

我得到的最好建议是降级 scipy 但不清楚如何降级以及应该降级到什么版本。请帮忙如何解决。https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/5747 https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/5747

import statsmodels.formula.api as smf

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-f897a2d817de> in <module>
----> 1 import statsmodels.formula.api as smf

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/formula/api.py in <module>
     13 from statsmodels.robust.robust_linear_model import RLM
     14 rlm = RLM.from_formula
---> 15 from statsmodels.discrete.discrete_model import MNLogit
     16 mnlogit = MNLogit.from_formula
     17 from statsmodels.discrete.discrete_model import Logit

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/discrete/discrete_model.py in <module>
     43 
     44 from statsmodels.base.l1_slsqp import fit_l1_slsqp
---> 45 from statsmodels.distributions import genpoisson_p
     46 
     47 try:

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/distributions/__init__.py in <module>
      1 from .empirical_distribution import ECDF, monotone_fn_inverter, StepFunction
----> 2 from .edgeworth import ExpandedNormal
      3 from .discrete import genpoisson_p, zipoisson, zigenpoisson, zinegbin

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/distributions/edgeworth.py in <module>
      5 import numpy as np
      6 from numpy.polynomial.hermite_e import HermiteE
----> 7 from scipy.misc import factorial
      8 from scipy.stats import rv_continuous
      9 import scipy.special as special

ImportError: cannot import name 'factorial'```

更新：升级statsmodels今天将解决这个问题：pip install statsmodels --upgrade.

From 这个问题在 statsmodels 的 github 存储库上 https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/5747，解决方案似乎是将 SciPy 降级到版本 1.2（当前版本是 1.3，您似乎正在使用该版本）。
至少对我来说，SciPy 1.2 有factorial函数在scipy.misc包裹。

你可以做

python3.6 -m pip install scipy==1.2 --upgrade

Use the --user如果您没有标准安装权限，请使用该选项。

也许您想避免使用 pip，因为您使用的是 Conda。您也应该能够在 Conda 中固定 scipy 的版本，但是如果您不打算将任何其他包添加到您的环境中，只需使用pip版本。
当然，降级 SciPy 可能会在其他地方引起问题，但这很难预见，尤其是在不确切知道您安装了哪些其他软件包和依赖项的情况下；你只需要找出答案即可。祈祷不要陷入依赖地狱（因为你已经在门口了）。

对于更好奇的人来说，scipy.misc.factorial自 1.0 版本以来已被弃用；scipy.special.factorial应该使用。

然而，在 1.2 版中导入并不会显示任何明确的警告，使用时也不会显示任何明确的警告。这也许可以解释为什么statsmodels仍然使用旧的导入。下一个修复即将进行statsmodels发布。