我有一个像这样的数据框：
Subject Verb Object Date
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Bill Ate Food 7/11/2015
Steve Painted House 8/12/2011
Bill Ate Food 7/13/2015
Steve Painted House 8/25/2011
我想删除所有重复项，其中重复项定义为具有相同的主语、动词、宾语和落在 X 天范围内（在我的示例中：5 天）。
Subject Verb Object Date
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Bill Ate Food 7/11/2015
Steve Painted House 8/12/2011
Steve Painted House 8/25/2011
“Steve - Painted - House”的两个实例都不会被删除，因为它们超出了 5 天的窗口范围。
我知道我可以使用一些数据结构和 DataFrame 的 iterrows 方法来做到这一点，但是有没有办法使用 Pandas drop_duplicates 来做到这一点？
Use duplicated + diff和这个结合groupby找出要删除的行。
c = ['Subject', 'Verb', 'Object']
def f(x):
return x[c].duplicated() & x.Date.diff().dt.days.lt(5)
df = df.sort_values(c)
df[~df.groupby(c).apply(f).values]
Subject Verb Object Date
0 Bill Ate Food 2015-07-11
1 Steve Painted House 2011-08-12
3 Steve Painted House 2011-08-25
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