在哪里可以找到免费、非常快速且可靠的 C# 中的 FFT 实现？
可以用在产品中吗？或者有什么限制吗？
做 AForge 的人做得相当不错，但它不是商业质量。从中学习很棒，但你可以看出他也在学习，所以他犯了一些非常严重的错误，比如假设图像的大小，而不是使用正确的每像素位数。
我并不是要打击这个人，我尊重他学习所有这些并向我们展示如何做到这一点。我认为他现在是一名博士，或者至少他即将成为一名博士，所以他真的很聪明，只是不是一个商业可用的图书馆。
Math.Net 库在处理傅里叶变换和复杂图像/数字时有其自身的怪异之处。就像，如果我没记错的话，它以人类可见的格式输出傅里叶变换，如果您想查看变换的图片，这对人类来说很好，但当您期望数据处于某种特定格式时，它就不太好了格式（正常格式）。我可能会弄错，但我只记得有一些奇怪的地方，所以我实际上去了他们用于傅里叶东西的原始代码，它工作得更好。 （外皮质DSP v1.2http://www.exocortex.org/dsp/ http://www.exocortex.org/dsp/)
在处理来自 FFT 的数据时，Math.net 还有一些我不喜欢的其他功能，我不记得它是什么，我只知道从 ExoCortex DSP 库中获得我想要的东西要容易得多。但我不是数学家或工程师；对于那些人来说这可能很有意义。
所以！我使用从 ExoCortex 中提取的 FFT 代码，这是 Math.Net 的基础，没有任何其他东西，而且效果很好。
最后，我知道这不是 C#，但我已经开始考虑使用 FFTW (http://www.fftw.org/ http://www.fftw.org/）。这个人已经制作了一个 C# 包装器，所以我打算检查一下，但还没有实际使用它。 (http://www.sdss.jhu.edu/~tamas/bytes/fftwcsharp.html http://www.sdss.jhu.edu/~tamas/bytes/fftwcsharp.html)
哦！我不知道你这样做是为了学校还是工作，但无论如何，iTunes 大学上都有斯坦福大学教授提供的精彩免费系列讲座。
https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-fourier-transforms-and-its-applications/id384232849 https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-fourier-transforms-and-its-applications/id384232849
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