R 中的滚动连接 data.table

我试图更多地了解滚动连接的工作方式，但有些困惑，我希望有人能为我澄清这一点。举一个具体的例子：

dt1 <- data.table(id=rep(1:5, 10), t=1:50, val1=1:50, key="id,t")
dt2 <- data.table(id=rep(1:5, 2), t=1:10, val2=1:10, key="id,t")

我预计这会产生很长的data.table其中的值dt2被卷起：

dt1[dt2,roll=TRUE]

相反，正确的方法似乎是：

dt2[dt1,roll=TRUE]

有人可以向我解释一下如何加入吗data.table有效，因为我显然没有正确理解它。我以为dt1[dt2,roll=TRUE]对应于 sql 等价物select * from dt1 right join dt2 on (dt1.id = dt2.id and dt1.t = dt2.t)，除了添加的功能 locf 之外。

另外，文档还说：

X[Y] is a join, looking up X's rows using Y (or Y's key if it has one) 
as an index.

这使得看起来只有 X 中的内容应该返回，并且正在进行的连接是内部连接，而不是外部连接。那么在这种情况下，当roll=T但那个特别的id不存在于dt1？再玩一会儿我就无法理解该列中放入了什么值。

文档中的引用似乎来自 FAQ 1.12X[Y] 和 merge(X,Y) 有什么区别。您是否在以下内容中找到了?data.table有帮助吗？

roll适用于最后一个连接列，通常是日期，但可以是任意 有序变量、不规则变量和包含间隙的变量。如果 roll=TRUE 并且 i 的 row 匹配除最后一个 x 连接列之外的所有列，及其值 最后我加入的列落在间隙中（包括在最后一个之后） 该组的 x 观测值），则 x 的主要值为 向前滚动。使用修改后的此操作特别快 二分查找。该操作也称为最后一次观察 向前（LOCF）。通常，x 的键中不应有重复项， 最后一个键列是日期（或时间，或日期时间）并且所有列 x 的键被连接到。一个常见的习惯用法是选择一个 跨一组标识符的同期常规时间序列 (dts) (ids): DT[CJ(ids,dts),roll=TRUE] 其中 DT 有一个 2 列键 (id,date) CJ 代表交叉连接。

rolltolast与滚动类似，但数据不会前滚到最后一个数据之后 由连接列定义的每个组内的观察。价值 i 必须落在 x 的间隙中，但不能在数据结束之后，对于 该组由除最后一个连接列之外的所有列定义。滚动和 rolltolast 可能不都是 TRUE。

就 SQL 连接的左/右类比而言，我更喜欢在 FAQ 2.14 的上下文中考虑这一点你能进一步解释一下为什么 data.table 受到 A[B] 语法的启发吗 在基地。这是一个很长的答案，所以我不会将其粘贴在这里。