R：使用 ggplot2 绘制带有分位数的时间序列

我需要用 ggplot2 绘制时间序列。对于时间序列的每个点，我还有一些分位数，例如 0.05、0.25、0.75、0.95，即每个点有五个数据。例如：

time           quantile=0.05  quantile=0.25 quantile=0.5  quantile=0.75   quantile=0.95
00:01          623.0725       630.4353      903.8870       959.1407       1327.721
00:02          623.0944       631.3707      911.9967      1337.4564       1518.539
00:03          623.0725       630.4353      903.8870      1170.8316       1431.893
00:04          623.0725       630.4353      903.8870      1336.3212       1431.893
00:05          623.0835       631.3557      905.4220      1079.6623       1452.260
00:06          623.0835       631.3557      905.4220      1079.6623       1452.260
00:07          623.0835       631.3557      905.4220      1079.6623       1452.260
00:08          623.0780       631.3483      905.3496      1056.3719       1375.610
00:09          623.0671       630.4275      903.8839      1170.8196       1356.963
00:10          623.0507       630.0261      741.8475      1006.1208       1462.271

理想情况下，我希望将 0.5 分位数作为黑线，将其他分位数作为黑线周围的阴影颜色间隔。最好的方法是什么？我一直在环顾四周，但没有运气，我找不到这样的例子，更不用说 ggplot2 了。

任何帮助，将不胜感激。

Salud!

这是你想要的吗？诀窍是ggplot了解它需要长格式的数据。这通常意味着我们必须在准备绘图之前转换数据，通常使用melt().

读取数据后textConnection()并创建一个名为的对象dat，以下是您需要采取的步骤：

#Melt into long format 
dat.m <- melt(dat, id.vars = "time")

#Not necessary, but if you want different line types depending on quantile, here's how I'd do it
dat.m <- within(dat.m
  , lty <- ifelse(variable == "quantile.0.5", 1
    , ifelse(variable %in% c("quantile.0.25", "quantile.0.75"),2,3)
    )
)

#plot it
ggplot(dat.m, aes(time, value, group = variable, colour = variable, linetype = lty)) + 
  geom_line() +
  scale_colour_manual(name = "", values = c("red", "blue", "black", "blue", "red"))

给你：

再次阅读您的问题后，也许您想要中值估计之外的阴影丝带而不是线条？如果是这样，请尝试一下。这里唯一真正的技巧是我们通过group = 1作为一种美学，以便geom_line()将正确处理因子/字符数据。之前，我们按具有相同效果的变量进行分组。另请注意，我们不再使用melted data.frame，因为在这种情况下，宽 data.frame 非常适合我们。

ggplot(dat, aes(x = time, group = 1)) +
  geom_ribbon(aes(ymin = quantile.0.05, ymax = quantile.0.95, fill = "05%-95%"), alpha = .25) + 
  geom_ribbon(aes(ymin = quantile.0.25, ymax = quantile.0.75, fill = "25%-75%"), alpha = .25) +
  geom_line(aes(y = quantile.0.5)) +
  scale_fill_manual(name = "", values = c("25%-75%" = "red", "05%-95%" = "blue")) 

编辑：强制预测值的图例

我们可以使用与之前使用的方法相同的方法geom_ribbon()层。我们将添加一种美感geom_line()然后设置该美学的值scale_colour_manual():

ggplot(dat, aes(x = time, group = 1)) +
  geom_ribbon(aes(ymin = quantile.0.05, ymax = quantile.0.95, fill = "05%-95%"), alpha = .25) + 
  geom_ribbon(aes(ymin = quantile.0.25, ymax = quantile.0.75, fill = "25%-75%"), alpha = .25) +
  geom_line(aes(y = quantile.0.5, colour = "Predicted")) +
  scale_fill_manual(name = "", values = c("25%-75%" = "red", "05%-95%" = "blue")) +
  scale_colour_manual(name = "", values = c("Predicted" = "black"))

可能有更有效的方法可以做到这一点，但这就是我一直使用的方法，并且取得了相当大的成功。 YMMV。