观察：
段落：I love apple. I eat one banana a day
句子：I love apple., I eat one banana a day
这一段有两句话，I love apple and I eat one banana a day。如果我将整个段落放入 spaCy 中，它只会识别一个实体，例如，apple，但是如果我将句子一一放入段落中，spaCy 可以识别两个实体，apple and banana.(这只是一个例子来说明我的观点，实际的识别结果可能会有所不同)
情况：
自己训练了一个模型后，我想评估我的模型的识别准确性，有两种方法将文本传递到spaCy模型中：
1.将段落拆成句子，并逐句传递句子
for sentence in paragraph:
doc = nlp(sentence)
# retrieve the parsing result
2. 立即通过该段落
doc = nlp(paragraph)
# retrieve the parsing result
问题：
- 我想知道哪种方法可以更好地测试模型的性能？因为我确信通过句子总是比通过段落能够识别更多的实体。
- 如果第二个更好，我是否还需要改变训练模型的方式？目前，我逐句而不是段落地训练 spacy 模型。
我的项目的目标：
获取文档后，识别我对该文档感兴趣的所有实体。
Thanks!
None
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