在 Python 中使用 reshape 来重塑数组

我有一个如下所示的数组：

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
       [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
       [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
       [7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]])

我如何使用 reshape 将其分成 4 个卡盘，使其看起来像

array([[[0, 0, 0, 0],  
       [1, 1, 1, 1],  
       [2, 2, 2, 2],  
       [3, 3, 3, 3]],  
       [[0, 0, 0, 0],  
       [1, 1, 1, 1],  
       [2, 2, 2, 2],  
       [3, 3, 3, 3]], 
       [[4, 4, 4, 4],
       [5, 5, 5, 5],
       [6, 6, 6, 6],
       [7, 7, 7, 7]],
       [[4, 4, 4, 4],
       [5, 5, 5, 5],
       [6, 6, 6, 6],
       [7, 7, 7, 7]]])

我在 reshape(m,n,l) 中尝试了 m、n、l 的不同整数组合，但没有任何效果。

编辑：抱歉，我没有意识到这是 3 维结果，而不是 4 维结果。要获得 3D 形状，您必须再次重塑。还有额外的重塑will复制数据。

你不能，你还需要转置：

In [1]: a = np.arange(8)[:,None].repeat(8,axis=1)

In [2]: a
Out[2]: 
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
       [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
       [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
       [7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]])

In [3]: b = a.reshape(2,4,2,4)

In [4]: b
Out[4]: 
array([[[[0, 0, 0, 0],
         [0, 0, 0, 0]],
         ...
        [[7, 7, 7, 7],
         [7, 7, 7, 7]]]])

In [5]: b.transpose(0,2,1,3)
Out[5]: 
array([[[[0, 0, 0, 0],
         [1, 1, 1, 1],
         [2, 2, 2, 2],
         [3, 3, 3, 3]],

        [[0, 0, 0, 0],
         [1, 1, 1, 1],
         [2, 2, 2, 2],
         [3, 3, 3, 3]]],


       [[[4, 4, 4, 4],
         [5, 5, 5, 5],
         [6, 6, 6, 6],
         [7, 7, 7, 7]],

        [[4, 4, 4, 4],
         [5, 5, 5, 5],
         [6, 6, 6, 6],
         [7, 7, 7, 7]]]])