程序员经验分享-hwhale

使用 python/scipy/statsmodel 执行协方差分析

2024-01-09

谁能帮忙提供一个示例，展示如何使用 python 在 scipy/statsmodel 中完成 ANCOVA（协方差分析）？

我不确定我的要求是否太多，但快速搜索表明我this https://stackoverflow.com/questions/2916760/ancova-in-python-with-scipy-numpy-stats这对我来说信息不够。

Thanks!


Statsmodels 使用线性模型 OLS 来估计方差分析。因此，在 ANCOVA 中添加额外的连续回归量不会改变分析。

以下是一些相关文档的链接

Anova 辅助函数和 ANCOVA 交互的示例http://statsmodels.sourceforge.net/devel/examples/ generated/example_interactions.html http://statsmodels.sourceforge.net/devel/examples/generated/example_interactions.html

使用公式创建设计矩阵http://statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html http://statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html

核心OLS模型http://statsmodels.sourceforge.net/devel/ generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

scipy

StatsModels

使用 python/scipy/statsmodel 执行协方差分析 的相关文章

  • 如何在 OSX 上安装 numpy 和 scipy？

    我是 Mac 新手 请耐心等待 我现在使用的是雪豹 10 6 4 我想安装numpy和scipy 所以我从他们的官方网站下载了python2 6 numpy和scipy dmg文件 但是 我在导入 numpy 时遇到问题 Library F

  • 将 scipy 稀疏矩阵的几行采样到另一个中

    如何对 scipy 稀疏矩阵的某些行进行采样 并从这些采样的行中形成一个新的 scipy 稀疏矩阵 例如 如果我有一个 10 行的 scipy 稀疏矩阵 A 并且我想创建一个新的 scipy 稀疏矩阵 B 其中 A 的第 1 3 4 行 该

  • NumPy 或 SciPy 计算加权中位数

    我正在尝试自动化 JMP 执行的流程 分析 gt 分布 输入 A 列作为 Y 值 使用后续列 作为 权重 值 在 JMP 中 您必须一次执行一列 我想使用 Python 循环所有列并创建一个数组 显示每列的中位数 例如 如果质量数组为 0

  • scipy cdist 与稀疏矩阵

    我需要计算两组向量之间的距离 source matrix and target matrix 我有以下几行 当两者source matrix and target matrix属于类型scipy sparse csr csr matrix

  • 在 numpy/scipy 中查找 matlab 函数

    是否有一个等价的函数find A gt 9 1 来自 numpy scipy 的 matlab 我知道有nonzeronumpy 中的函数 但我需要的是第一个索引 以便我可以在另一个提取的列中使用第一个索引 Ex A 1 2 3 9 6 4

  • 在离散时间采样 IIR 滤波器系统中从采样率/截止频率转换为 pi 弧度/样本

    我正在使用 Python 和 Numpy Scipy 做一些数字滤波器工作 我正在使用 scipy signal iirdesign 生成滤波器系数 但它需要我不熟悉的格式的滤波器通带系数 wp ws float Passband and

  • 使用 scipy.signal.spectrogram 在 pyqtgraph 中绘制 wavfile 的频谱

    我有一个用于音乐和语音分析的 PyQt 加 pyqtgraph 程序 我想绘制 wav 文件的频谱 使用 scipy python 包计算 我可以在 matplotlib 中完成 但由于 matplotlib 的性能 我需要切换到 pyqt

  • 在 Windows 上导入 scipy.linalg 时出错（python 3.3）

    我在 Windows 上使用 python 3 3 我下载了scipy 0 13 2 win32 py3 3 exe from scipy 库 http www lfd uci edu 7Egohlke pythonlibs scipy并安

  • 提高 Python 中的 FFT 性能

    Python 中最快的 FFT 实现是什么 看来 numpy fft 和 scipy fftpack 都基于 fftpack 而不是 FFTW fftpack 和 FFTW 一样快吗 使用多线程 FFT 或分布式 MPI FFT 怎么样 您

  • 如何从 curve_fit 获取置信区间

    我的问题涉及统计学和Python 我是两者的初学者 我正在运行模拟 对于自变量 X 的每个值 我都会为因变量 Y 生成 1000 个值 我所做的是计算每个 X 值的 Y 平均值 并使用 scipy optimize curve fit 拟合

  • scipy.io.loadmat 嵌套结构（即字典）

    使用给定的例程 如何使用 scipy 加载 Matlab mat 文件 我无法访问更深的嵌套结构以将它们恢复到字典中 为了更详细地介绍我遇到的问题 我给出了以下玩具示例 load scipy io as spio a b c d 3 my

  • 使用 python/scipy 进行 voronoi 和 lloyd 松弛

    如何使用 Qhull 确定哪些 voronoi 单元 按索引 是 正确的 由 现有顶点 组成 我正在尝试使用 LLoyds 算法和 scipy spatial Voronoi 它是 Qhull 的包装器 生成的输入来执行约束松弛 就代码而言

  • 如何访问稀疏矩阵元素？

    type A

  • 如何保存 numpy 数组图像并将它们放入单个文件夹中？

    我有一个 numpy 数组 其中包含 5000 个 28 x 28 图像 5000 28 28 我想将所有这些图像保存为 jpg 文件并将它们全部保存在一个文件夹中 实现这一目标最快 最有效的方法是什么 我尝试使用以下命令将 50 000

  • 从 numpy 数组中提取对角线块

    我正在寻找一种巧妙的方法来提取沿 2N x 2N numpy 数组主对角线大小为 2x2 的对角线块 也就是说 将有 N 个这样的块 这概括了 numpy diag 它沿主对角线返回元素 人们可能会将其视为 1x1 块 尽管 numpy 当

  • Panda如何将行分组到不同的时间桶中？

    我有一个带有名为时间戳的日期时间类型列的数据帧 我想根据时间部分的时间戳将数据帧拆分为多个数据帧 每个数据帧包含按其值模 x 分钟进行值的行 其中 x 是变量 请注意e and f不按原来的顺序 以 10 分钟为模 我希望所有时间都以3在一

  • Python 有限边界 Voronoi 单元

    我正在尝试改编我在 stackoverflow 上找到的代码来创建具有有限边界的 voronoi 单元 我发现下面的代码https stackoverflow com a 20678647 2443944 https stackoverfl

  • 在python中仅拟合具有多个参数的函数的一个参数

    在 python 中 我有一个有很多参数的函数 我想将此函数拟合到一个数据集 但仅使用一个参数 其余参数我想自行提供 这是一个例子 def func x a b return a x x b for b in xrange 10 popt

  • 如何将样条拟合转换为分段函数？

    假设我有 import numpy as np from scipy interpolate import UnivariateSpline true data I don t know this function x np linspac

  • 在 scipy.stats 中，rv_continuous 有一个 fit 方法来查找 MLE，但 rv_discrete 没有。为什么？

    我想找到一些可能受离散分布控制的数据的最大似然估计 但在 scipy stats 中 只有表示连续分布的类才具有拟合函数来执行此操作 代表离散分布的类不具有离散分布的原因是什么 简短的回答 因为据我所知 没有人为其编写代码 甚至没有人尝试过

随机推荐

热门标签