如何将 numpy datetime64 转换为 datetime [重复]

我基本上面临着这里发布的同样的问题：日期时间、时间戳和 datetime64 之间的转换 https://stackoverflow.com/questions/13703720/converting-between-datetime-timestamp-and-datetime64

但我无法从中找到满意的答案，我的问题是如何从 numpy.datetime64 类型中提取日期时间：

如果我尝试：

np.datetime64('2012-06-18T02:00:05.453000000-0400').astype(datetime.datetime)

它给了我： 1339999205453000000L

我当前的解决方案是将 datetime64 转换为字符串，然后再次转换为 datetime。但这似乎是一个相当愚蠢的方法。

借用自日期时间、时间戳和 datetime64 之间的转换 https://stackoverflow.com/questions/13703720/converting-between-datetime-timestamp-and-datetime64

In [220]: x
Out[220]: numpy.datetime64('2012-06-17T23:00:05.453000000-0700')

In [221]: datetime.datetime.utcfromtimestamp(x.tolist()/1e9)
Out[221]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 452999)

考虑到时区，我认为这是正确的。虽然看起来相当笨重。

Using int() is 更明确（我认为）比tolist()):

In [294]: datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(x)/1e9)
Out[294]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 452999)

或获取本地日期时间：

In [295]: datetime.datetime.fromtimestamp(x.astype('O')/1e9)

但在test_datetime.py file https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/tests/test_datetime.py https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/tests/test_datetime.py

我找到了一些其他选项 - 首先转换一般datetime64指定单位的格式之一：

In [296]: x.astype('M8[D]').astype('O')
Out[296]: datetime.date(2012, 6, 18)

In [297]: x.astype('M8[ms]').astype('O')
Out[297]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 453000)

这适用于数组：

In [303]: np.array([[x,x],[x,x]],dtype='M8[ms]').astype('O')[0,1]
Out[303]: datetime.datetime(2012, 6, 18, 6, 0, 5, 453000)