如何知道 R 完成了多少个深度学习 epoch？

默认情况下，提前停止处于启用状态h2o.deeplearning()。但是，从 R 中，我如何知道它是否确实提前停止了，以及它停止了多少个纪元？我试过这个：

model = h2o.deeplearning(...) print(model)

它告诉我有关层、MSE、R2 等的信息，但没有告诉我运行了多少个 epoch。

在 Flow 上，我可以看到信息（例如，“评分历史 - 偏差”图表或评分历史表中 x 轴停止的位置）。

如果你的模型被称为m，然后获取训练的纪元数：last(m@model$scoring_history$epochs)

要查看其他可用信息（实际上是您在 Flow 界面中可以看到的所有信息）以及如何访问它，请使用str(m)

还要注意这个命令：summary(m)除了显示的内容之外print(m)它添加了这一部分（对于深度学习模型）：

Scoring History: 
            timestamp   duration training_speed    epochs iterations       samples training_MSE training_deviance training_r2
1 2016-04-14 11:35:46  0.000 sec                  0.00000          0      0.000000
2 2016-04-14 11:35:52  5.218 sec 15139 rows/sec  10.00000          1  77150.000000      0.00000           0.00000     0.07884
...
7 2016-04-14 11:36:18 31.346 sec 25056 rows/sec 100.00000         10 771500.000000      0.00000           0.00000     0.72245

IE。您可以通过查看最后一行来查看纪元总数。

顺便说一句，这与 h2o 不同summary()应用于数据时的命令frame;在这种情况下，它的行为类似于 R 的内置汇总函数，并显示数据框中每一列的统计信息。