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深度学习六、图像风格迁移
所谓图像风格迁移 是指利用算法学习著名画作的风格 然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术 1 图像风格迁移的原理 在学习原始的图像风格迁移之前 可以先回忆一下ImageNet图像识别模型VGGNet 事实上 可以这样理解VGGNet的结
tensorflow
图像风格迁移
内容损失
风格损失
Gram(格拉姆矩阵)