Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
H2O服务器崩溃
去年我一直在使用 H2O 我已经厌倦了服务器崩溃 我已经放弃了 夜间发布 因为它们很容易被我的数据集崩溃 请告诉我在哪里可以下载稳定的版本 Charles 我的环境是 Windows 10 企业版 内部版本 1607 具有 64 GB 内存
python3x
h2o
为什么连接终止
我正在尝试使用随机森林分类模型H2OR 内部的库 训练集有 7000 万行和 25 个数字特征 总文件大小为 5 6 GB 验证文件的大小为 1 GB 我的系统有 16 GB RAM 和 8 核 CPU 系统成功读取 H2O 对象中的两个文
r
memory
OutOfMemory
RandomForest
h2o
在 R 上使用 Java 16 运行 H2O
我使用 R 命令安装了 h2o install packages h2o 这促使我安装了最新版本的 Java 我安装了 版本 16 一切都运行得很好 除了在启动时 h2o 会提醒我从 h2o ai 网站安装最新版本的 h2o 因为该版本是用
Java
r
h2o
H2O MOJO 线程安全吗?
我正在使用 Mojo 模型对我的查询进行评分 我正在使用这个语句来使用mojo模型 EasyPredictModelWrapper model new EasyPredictModelWrapper MojoModel load gbm z
threadsafety
h2o
mojo
事后如何使用保存的.rds h2o模型进行预测?
我使用 mlr 和 h2o 包创建了一个 R 模型 如下所示 library h2o rfh20 lrn makeLearner classif h2o randomForest predict type prob 完成模型调整 模型启动
r
h2o
如何将 r 数据框转换为 h2o 对象
我对 R 和 H2O 很陌生 我试图找到一种将 r 数据帧转换为 h2o 对象的方法 我花了一些时间研究如何做到这一点 但没有运气 其他方式也是可能的 并且有详细记录如下 prosPath system file extdata prost
r
DataFrame
h2o
python 中的 h2o 框架子集
如何在 python 中对 h2o 框架进行子集化 如果 x 是一个 df 并且 Origin 是一个变量 那么在 pandas 中我们通常可以通过以下方式进行子集化 x x Origin AAF 但使用 h2o 框架会出现以下错误 H2O
python
subset
h2o
如何设置SPARK_HOME变量?
按照链接中的气泡水步骤进行操作http h2o release s3 amazonaws com sparkling water rel 2 2 0 index html http h2o release s3 amazonaws com
apachespark
h2o
sparklingwater
当测试集中不存在响应变量时,h2o 预测有时会失败
当在不存在响应变量的测试集上进行预测时 如果在训练中对因子变量使用一种热编码 则 h2o 会以各种不同的方式失败 无论是在训练 GLM 时隐式指定还是在其他方法中显式指定时 R 3 4 0 和 h2o 3 12 0 1 中存在此错误 我们还
r
h2o
Python 在 anaconda 中找不到 h2o 包
当我尝试导入 h2o 时 我被告知该包不存在 当我尝试安装它时 它告诉我它已经存在 我尝试将其从计算机中删除并重新安装 但没有成功 此时我能想到的只是一些环境变量 C Users Lanier Anaconda2 C Users Lanie
python
python27
CMD
Anaconda
h2o
我可以使用自动编码器进行聚类吗?
在下面的代码中 他们使用自动编码器作为监督聚类或分类 因为它们具有数据标签 http amunategui github io anomaly detection h2o http amunategui github io anomaly
deeplearning
h2o
autoencoder
H2O R 中的子集化
我有一个 h2o 对象 子集的标准 R sub1 lt trans trans Type 1 我在水中也尝试过同样的方法 它不工作 sub1 lt trans trans Type 1 我也尝试过 sub1 lt h2o exec tran
r
subset
h2o
训练 h2o 模型时如何抑制“构建进度”栏?
我正在通过测试许多模型来调整我的参数 但令我相当恼火的是 我对那些弄乱了我的 iPython Notebook 的 构建进度 栏无能为力 我浏览了文档 寻找某种要关闭的 详细 设置 但找不到它 当我想同时训练和评估数十个模型时 有什么方法可
python
jupyternotebook
h2o
H2O 是否或将会提供任何与 h2o word2vec 一起使用的预训练向量?
H2O 最近在其 API 中添加了 word2vec 能够在您自己提供的语料库上轻松训练自己的词向量真是太好了 然而 使用大数据和大型计算机存在更大的可能性 由于网络带宽和计算能力的限制 谷歌或 H2O ai 等软件供应商可能无法访问这种类
Word2Vec
h2o
unsupervisedlearning
H2O R api:从网格搜索中检索最佳模型
我正在使用h2oR 中的包 v 3 6 0 并且我构建了一个网格搜索模型 现在 我正在尝试访问最小化验证集上的 MSE 的模型 在Python中sklearn 这在使用时很容易实现RandomizedSearchCV Pseudo code
python
r
h2o
h2o.saveModel 在 Windows 8 上抛出目录异常
我在 R 中使用 h2o 版本 3 0 0 22 并尝试保存我的模型 但我似乎无法弄清楚预期的格式 我尝试了各种变化 但遇到了各种不同的异常 h2o saveModel model dir c temp name my model ERRO
r
h2o
我们应该如何解释 H2O 预测函数的结果?
我已经训练并存储了一个随机森林二元分类模型 现在我正在尝试使用此模型模拟处理新的 样本外 数据 我的Python Anaconda 3 6 代码是 import h2o import pandas as pd import sys loca
python3x
h2o
H2OGeneralizedLinearEstimator() - 预测误差
我正在尝试使用 H2OGeneralizedLinearEstimator 函数预测 Kaggle comp 中的测试时间 模型在第 3 行正常训练 指标也都很合理 然而 当我进入预测步骤时 尽管测试数据帧与训练数据帧匹配 但我还是收到错误
Java
python
GLM
h2o
h2o.glm 与 R 中的线性回归的 glm 不匹配
我一直在将 H2O ai 版本 3 10 3 6 与 R 结合使用 我正在努力用 h2o glm 复制 glm 的结果 我期望得到完全相同的结果 在这种情况下 根据均方误差进行评估 但我发现 h2o 的准确性一定更差 由于我的模型是高斯模型
r
h2o
H2O 和 Scikit-Learn 指标评分之间有什么区别吗?
我尝试使用H2O创建一些用于二元分类问题的机器学习模型 测试结果非常好 但后来我查了一下 发现了一些奇怪的事情 出于好奇 我尝试打印测试集模型的预测 我发现我的模型实际上一直预测为 0 负 但 AUC 在 0 65 左右 并且精度不是 0
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
h2o
1
2
3
»