我知道一般来说FFT and multiplication通常比直接更快convolve当数组比较大的时候进行操作。然而，我正在将一个很长的信号（比如 1000 万个点）与一个很短的响应（比如 1000 个点）进行卷积。在这种情况下fftconvolve似乎没有多大意义，因为它强制第二个数组的 FFT 与第一个数组的大小相同。在这种情况下直接进行卷积会更快吗？
看看我在这里所做的比较：
http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ApplyFIRFilter.html http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ApplyFIRFilter.html
您的情况可能接近使用普通卷积和使用基于 FFT 的卷积之间的过渡，因此您最好的选择（正如 @Dougal 在评论中建议的那样）是自己计时。
（请注意，我在该比较中没有进行重叠添加或重叠保存。）
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