在 np.array 中广播函数调用

我正在尝试创建一个充满对象的 NumPy 数组，我想知道是否有一种方法可以广播到整个数组，让每个对象执行某些操作。

Code:

class player:
    def __init__(self,num = 5):
        self.num = num

    def printnum():
        print(self.num)
...

objs = np.array([player(5),player(6)],dtype=Object)
objs.printnum()

按照目前的情况，这会返回一个错误。我尝试按照手册将 dtype 更改为：_object，但似乎没有任何效果。

numpy 对象数组不会继承该对象的方法。ndarray方法通常作用于整个数组

这也不适用于内置类型，例如：

In [122]: import numpy as np

In [123]: n = 4.0

In [124]: a = np.arange(n)

In [125]: n.is_integer()
Out[125]: True

In [126]: a.is_integer()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'is_integer'

Numpy 广播是通过逐元素运算符完成的，例如加法：

In [127]: n
Out[127]: 4.0

In [128]: a
Out[128]: array([ 0.,  1.,  2.,  3.])

In [129]: n + a
Out[129]: array([ 4.,  5.,  6.,  7.])

如果你想基本上打电话print对于数组中的所有元素，您可以简单地重新定义.__repr__()调用的方法print。我要提醒您的是，重写该方法将会丢失信息。

In [148]: class player:
   .....:     def __init__(self, num=5):
   .....:         self.num = num
   .....:     def __repr__(self):
   .....:         return str(self.num)
   .....:     

In [149]: objs = np.array([player(5), player(6)])

In [150]: objs
Out[150]: array([5, 6], dtype=object)

In [151]: print objs
[5 6]

尽管看起来很像，但这并不相同np.array([5,6]) though:

In [152]: objs * 3
----------------------
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'instance' and 'int'

在那里你可以看到重写的缺点__repr__.

更简单的方法是使用您当前的printnum()方法，但在循环中调用它：

In [164]: class player:
   .....:     def __init__(self, num=5):
   .....:         self.num = num
   .....:     def printnum(self):
   .....:         print(self.num)
   .....:         

In [165]: for p in objs:
   .....:     p.printnum()
   .....:
5
6

或者，也许定义您的方法以返回字符串而不是打印字符串，然后进行列表理解：

In [169]: class player:
   .....:     def __init__(self, num=5):
   .....:         self.num = num
   .....:     def printnum(self):
   .....:         return str(self.num)
   .....: 

In [170]: objs = np.array([player(5), player(6)])

In [171]: [p.printnum() for p in objs]
Out[171]: ['5', '6']