我看不少飞无人机的在地上铺彩色泡沫垫的

我觉得最好的面试状态就是自己真正做出来 xff0c 而且能够show给别人看 xff0c 这是真正最有说服力的 xff0c 就像网络安全岗位你直接拿起电脑攻破别人的对吧 真正自己做出来的人是不怕这个人 反而那些虚地准备的 xff0c 没自己

见我B站视频 xff0c 并结合下面列出的几个博文 https www bilibili com video BV1bK411A7sE https blog csdn net sinat 16643223 article details 1

我觉得完成一个STM32核心板 43 基础传感器模块 43 自己写STM32工程 43 驱动这是一个嵌入式人的基本素养 自己选元件 xff0c 自己根据元件datasheet画板子 xff0c 写驱动 所以我觉得大学的电赛实验室智能车实验室

真正自己配了BOM单之后会发现元件其实就那些 xff0c 常用的封装也应该是那些 电阻 电容 电感 主控芯片 xff0c 这些都很好配可以自动给你配了 晶振 插针 发光二极管 xff08 我现在都可以说出0805 xff09 贴片轻触开关

摘自 xff1a https blog csdn net weixin 42046883 article details 84112890 ST LINK 到 SWD接线图 天上任间 2018 11 16 00 00 36 22087 收藏

我下7 21原始未更改的程序 xff0c ACfly屏幕就亮不了也启动不了 看来不是我改程序的问题 我发现9 22的程序添加了我的改动之后屏幕也不亮了 xff0c 看来是我的更改造成的问题 后面都基于2020 9 22版本的ACfly程序来

我一直迟迟没有进行ACfly和树莓派的通信实验 xff0c 最主要的就是考虑到共地的问题 xff0c 串口通信我之前查了下是需要共地的 不过我昨天拆开苍穹四轴做的那个树莓派和单片机的通信线发现一个细节 xff0c 就是它只接了三根 xff0

烤四轴 xff0c 那个调四轴的架子有道理的 xff0c 就无名做的那个架子 有道理 xff0c 我们可以先绑在杆子上 xff0c 先看看角度控制能不能到位 xff0c 其实角度环调好了 xff0c 就可以大概加个高度环拿出去飞了 xff0

动态加载dll场景1 有两组DLL lib h dll 三个文件 功能不同 但名字却相同 当然 把这3个文件的名称改了 用静态加载可能也可以 没试过 动态加载dll场景2 没有lib文件 动态加载dll场景3 有a dll b dll 但可

我这里只是收集一下别人的方案 xff0c 学习学习 我自己也很想知道这种该怎么做 https www bilibili com video BV1mz4y1o71u spm id from 61 333 788 videocard 0 这个

freertos里一种简单粗暴的在任务间传递数据的方式 xff0c 建立全局变量 我也是看这个人写的学到了 xff0c 今天我也是想把T265发过来的数据实时显示到屏幕上 xff0c 但是想到要任务间通信 xff0c 自己暂时也不会写 xf

套接字socket感觉就是一种网络编程的统一接口 xff0c 再不同的平台上都提供统一的socket接口 xff0c 这样应用程序方便移植 我感觉socket更偏重于编程 xff0c 而不是什么通信协议 xff0c 就是一种统一接口 xff

我觉得现在如果无人机上再缺什么固定的板子 xff0c 比如固定树莓派的 xff0c 固定T265的 xff0c 可以自己尝试画PCB板子去打 xff0c 别没必要折腾着换机架等等什么的

T265和D435i固定件3D打印模型 xff08 realsense官方提供的 xff09 我也上传到我的百度网盘里了 最开始是在阿木的普罗米修斯项目看到的 https github com amov lab Prometheus wik

T265可以用这种带螺丝固定的USB线接 xff0c T265上本身也提供了那种螺丝固定的口 xff0c 因为我不是总是担心接口松动的问题么 当然我之前也写过T265的数据线似乎就是普通的硬盘数据线 https blog csdn net

APM可以备份参数 xff0c 将参数保存为文件 http www nufeichuiyun com p 61 936 https www geek workshop com thread 9451 1 1 html 确实我打开MP xff

无人机是250g以上要注册 xff0c 并不是群里某些人说的 我刚刚随便看了个大疆的无人机就905g了

python写函数的时候那个def就是define xff0c 定义的意思 下面截图自七月在线的python课 http www julyedu com video play 101 802

tensorflow里面的张量也就是tensor其实就是numpy里面的ndarry xff0c 也就是多维数组 xff0c 一维数组是个列表 xff0c 二维数组是个矩阵 xff0c 当我们的维度上升到了三维四维甚至更高维度的时候 xff