登录fft结果

我正在尝试根据测试目标计算 MTF。我很容易计算出扩展函数，但 FFT 结果对我来说不太有意义。总而言之，这些值似乎交替变化，反映了我的期望。为了测试，我使用了一个简单的方波和 numpy：

from numpy import fft

data = []
for x in range (0, 20):
    data.append(0)

data[9] = 10
data[10] = 10
data[11] = 10

dataFFT = fft.fft(data)

结果看起来正确，但符号除外...我看到前 4 个值的以下内容作为示例：

30.00000000 +0.00000000e+00j

-29.02113033 +7.10542736e-15j

26.18033989 -1.24344979e-14j

-21.75570505 +1.24344979e-14j

所以我的问题是为什么在实平面上正->负->正->负？这不是我所期望的......如果我绘制它，它几乎看起来正确的函数围绕 x 轴镜像。

Note: I was expecting the following as an example:

This is what I am getting:

您的脉冲是对称的，位于 FFT 窗口的中心（大约 N/2）。对称实数据仅对应于 FFT 结果的余弦或“实”分量。请注意，余弦函数在 FFT 窗口中心在 -1 和 1 之间交替，具体取决于频率仓索引（表示每个 FFT 宽度的余弦周期）。因此，只要脉冲比余弦周期的一半窄，这些 FFT 基函数与正向脉冲的相关性也会交替变化。

如果您希望最大的 FFT 系数大多为正，请尝试将窄矩形脉冲集中在时间 0 周围（或循环地时间 N），其中余弦函数对于任何频率始终为 1。