这是数据：
a <- c(1,1,2,2,3)
b <- c(1,3,5,9,4)
df1 <- data.frame(a,b)
df1
a b
1 1
1 3
2 5
2 9
3 4
我想要这样的东西：
a b max
1 1 3
1 3 3
2 5 9
2 9 9
3 4 4
我的问题：如何计算按“a”列与“b”列中的值分组的“max”列？
我对聚合函数做了一些研究，但仍然找不到解决方案。
请帮忙
我们可以使用 group by 函数之一，它允许创建一列，而不仅仅是summarise输出。这data.table选项与作业一样简洁（:=）将创建一个新列。我们将'data.frame'转换为'data.table'，按'a'分组，得到'b'的最大值（max(b)) 并赋值 (:=）作为一个新列。如果我们需要摘要，请将其包装起来list代替:=.
library(data.table)
setDT(df1)[, Max:= max(b), a]
or use ave from base R。这是罕见的基本函数之一，它将输出与原始数据集的行数相同的长度。作为第一个参数，我们使用变量来获取maxof、2nd、3rd 等（如果有）将是分组列。指定FUN。默认情况下，如果我们不指定任何FUN，它将需要mean按组。
df1$Max <- with(df1, ave(b, a, FUN=max)
or with dplyr. The dplyr and data.table解决方案在方式上是灵活的，以获得summary或者在原始数据集上获取一个新列。和dplyr，在我们按 'a' 分组之后，使用mutate创建一个新列。相反，如果我们需要一个汇总版本，summarise函数可以替代mutate（这将给出类似的输出aggregate).
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(a) %>%
mutate(Max = max(b))
# a b Max
# (dbl) (dbl) (dbl)
#1 1 1 3
#2 1 3 3
#3 2 5 9
#4 2 9 9
#5 3 4 4
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