python中圆中均匀分布点的生成器

我的任务是在不可见圆的同心环上生成均匀（或多或少）间隔的点。该函数应采用半径列表以及给定半径绘制的点数作为参数。例如，对于半径为 0 的情况，应在 (0,0) 处绘制 1 个点。对于半径为 1 的圆，应沿圆的圆周绘制 10 个点，间隔角度为 2pi/10。对于半径为 2 的圆，沿圆周有 20 个点，间隔角度为 2pi/20。

生成器应采用以下参数：

n、r_max、m

并且应该在半径处生成坐标对环

r_i = i*r_max/n，i = 0,1,..,n。

每个环应该有 n*i 个点均匀分布在 θ 中，其中 当 i=0 时，n_i=1； n_i = mi（i>0）

当函数被这样调用时：

for r, t in genpolar.rtuniform(n=10, rmax=0.1, m=6):
      plot(r * cos(t), r * sin(t), 'bo')

it should return a plot that looks like:

这是我到目前为止所想到的：

def rtpairs(R, N):
        R=[0.0,0.1,0.2]
        N=[1,10,20]
        r=[]
        t=[]
        for i in N:
                theta=2*np.pi/i
            t.append(theta)

        for j in R:
            j=j
            r.append(j)

    plt.plot(r*np.cos(t),r*np.sin(t), 'bo')
    plt.show()

但我很确定有一种使用两个 for 循环的更有效的方法。

非常感谢

我想到了。代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

T = [1, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
R = [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]



def rtpairs(r, n):

    for i in range(len(r)):
       for j in range(n[i]):    
        yield r[i], j*(2 * np.pi / n[i])

for r, t in rtpairs(R, T):
    plt.plot(r * np.cos(t), r * np.sin(t), 'bo')
plt.show()