Python：生成具有趋势的随机时间序列数据（例如周期性、指数衰减等）

我正在尝试生成一些具有趋势的随机时间序列，例如周期性（例如销售）、指数下降（例如帖子上的 Facebook 点赞数）、指数增长（例如比特币价格）、普遍增加（股票行情）等。我可以生成普遍增加/减少时间序列如下

import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import sqrt
import matplotlib.pyplot as plt

vol = .030
lag = 300
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000) * sqrt(vol) * sqrt(1 / 252.)).cumsum()
plt.plot(df[0].tolist())
plt.show()

但我不知道如何生成周期性趋势或呈指数增长或下降的趋势。有没有办法做到这一点 ？

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